Syarafi, Abdurahman and Kurniawan, Rio (2025) IMPLEMENTASI MERN STACK PADA INVENTORI MENEJEMEN SYSTEM DI TOKO ARABIC PARFUME BANDAR LAMPUNG. Skripsi thesis, Insitut Informatika dan Bisnis Darmajaya.
![[img]](http://repo.darmajaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (109kB) |
|
Text
2. Lembaran pernyataan.pdf Download (129kB) |
|
Text
3. Halaman persetujuan.pdf Download (314kB) |
|
Text
4. Halaman pengesahan.pdf Download (310kB) |
|
Text
5. Halaman persembahan.pdf Download (172kB) |
|
Text
6. Motto.pdf Download (60kB) |
|
Text
7. Abstrak.pdf Download (280kB) |
|
Text
8. Daftar Isi.pdf Download (119kB) |
|
Text
9. Bab 1.pdf Download (28kB) |
|
Text
10. Bab 2.pdf Download (492kB) |
|
Text
11. Bab 3.pdf Download (419kB) |
|
Text
12. Bab 4.pdf Download (1MB) |
|
Text
13. Bab 5.pdf Download (15kB) |
|
Text
14. Daftar Pustaka.pdf Download (146kB) |
|
Text
15. Lampiran.pdf Download (2MB) |
Abstract
Toko Arabic Parfume di Bandar Lampung menghadapi kendala dalam pengelolaan inventori karena pencatatan manual yang rawan kesalahan, menyebabkan kekurangan atau penumpukan stok. Survei menunjukkan bahwa 70% toko parfum kesulitan melacak persediaan, 55% kesulitan memperbarui data stok secara real-time, dan 50% rentan terhadap kesalahan manusia, sehingga menghambat efisiensi operasional. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen inventori berbasis MERN Stack (MongoDB, Express.js, React.js, dan Node.js) yang terintegrasi dengan algoritma Apriori untuk menganalisis pola transaksi pelanggan. Sistem ini mendukung pemantauan stok secara real-time, menghasilkan aturan asosiasi untuk membantu perencanaan pengadaan, serta menyediakan antarmuka pengguna yang responsif dan mudah dioperasikan. Hasil implementasi menunjukkan adanya peningkatan akurasi pencatatan stok dan kemudahan dalam pengambilan keputusan pengadaan barang. Rekomendasi untuk pengembangan selanjutnya mencakup penambahan fitur prediksi permintaan berbasis machine learning, sistem notifikasi otomatis untuk stok minimum, pengembangan aplikasi mobile, integrasi dengan sistem Point of Sale (POS), serta modul analisis kepuasan pelanggan. Sistem ini juga berpotensi dikembangkan untuk mendukung pengelolaan multi-cabang dengan kontrol terpusat demi meningkatkan efisiensi manajemen inventori secara menyeluruh. Kata Kunci: Mern Stack, Manajemen Inventori, Algoritma Apriori, Parfum, Sistem Informasi
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Ilmu Komputer eSkripsi |
| Divisions: | Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Abdurahman M Syarafi |
| Date Deposited: | 25 Jun 2025 03:26 |
| Last Modified: | 25 Jun 2025 03:26 |
| URI: | http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/20475 |
Actions (login required)
 |
View Item |