APLIKASI PRAKIRAAN BANJIR DI KOTA BANDAR LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

FADLI, MUHAMMAD HASNIL and Mutiara, Suci (2025) APLIKASI PRAKIRAAN BANJIR DI KOTA BANDAR LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi thesis, INSTITUT INFORMATIKA & BISNIS DARMAJAYA.

[img] Text
cover (2).pdf

Download (28kB)
[img] Text
abstrak.pdf

Download (10kB)
[img] Text
Hal persetujuan&Hal pengesahan.pdf

Download (685kB)
[img] Text
daftar isi.pdf

Download (97kB)
[img] Text
Bab 1.pdf

Download (135kB)
[img] Text
Bab 2.pdf

Download (4MB)
[img] Text
Bab 3.pdf

Download (113kB)
[img] Text
Bab 4.pdf

Download (607kB)
[img] Text
Bab 5.pdf

Download (9kB)
[img] Text
Daftar pustaka.pdf

Download (79kB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (934kB)

Abstract

ABSTRAK APLIKASI PRAKIRAAN BANJIR DI KOTA BANDAR LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Oleh: MUHAMMAD HASNIL FADLI Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia, khususnya wilayah perkotaan. Kota Bandar Lampung sebagai ibu kota dari provinsi Lampung menghadapi resiko banjir yang cukup tinggi akibat berbagai faktor, seperti curah hujan yang tinggi, sungai yang meluap akibat saluran air yang tersumbat sampah, dan permukaan tanah yang tidak mampu menyerap air dengan cepat. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data dengan studi pustaka dan data dari BMKG. Variabel yang digunakan seperti curah hujan, kecepatan angin, temperature, kelembapan dan cuaca yang digunakan untuk mengukur prediksi banjir menggunakan metode naive bayes. Hasil yang diperoleh berupa web yang akan diimplementasikan menggunakan metode naive bayes untuk melihat prakiraan banjir per kecamatan di kota Bandar Lampung melalui Sistem Informasi Geografis. Kata kunci : banjir, naïve bayes, Sistem Informasi Geografis.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Hasnil Fadli
Date Deposited: 05 Aug 2025 06:15
Last Modified: 05 Aug 2025 06:15
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/20927

Actions (login required)

View Item View Item