Pratama, Andicko Eki and Ali, Rionaldi (2025) WEB MOBILE APLIKASI SISTEM REKOMENDASI COFFEE SHOP MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE (Studi Kasus :Coffee Shop di Kota Bandar Lampung). Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.
![[img]](http://repo.darmajaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Cover.pdf Download (34kB) |
|
Text
Lembar pernyataan scan.pdf Download (817kB) |
|
Text
Halaman persetujuan-compressed.pdf Download (224kB) |
|
Text
Halaman pengesahan.pdf Download (2MB) |
|
Text
Lembar Persembahan.pdf Download (318kB) |
|
Text
Riwayat Hidup.pdf Download (8kB) |
|
Text
Prakata.pdf Download (224kB) |
|
Text
Motto.pdf Download (196kB) |
|
Text
Abstrak.pdf Download (9kB) |
|
Text
Daftar Isi.pdf Download (22kB) |
|
Text
Daftar Gambar.pdf Download (184kB) |
|
Text
Daftar Tabel.pdf Download (182kB) |
|
Text
Bab I.pdf Download (191kB) |
|
Text
Bab II.pdf Download (567kB) |
|
Text
Bab III.pdf Download (396kB) |
|
Text
Bab IV.pdf Download (639kB) |
|
Text
Bab V.pdf Download (184kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (186kB) |
|
Text
Halaman Lampiran .pdf Download (410kB) |
Abstract
Dalam era digital, masyarakat semakin mengandalkan teknologi untuk mendapatkan informasi cepat dan akurat. Aplikasi rekomendasi, khususnya untuk pencarian coffee shop, menjadi populer karena membantu pengguna membuat keputusan berdasarkan preferensi individu seperti lokasi, jenis makanan, suasana, dan harga. Namun, banyak aplikasi yang masih terbatas dalam personalisasi dan akurasi, sering kali hanya mengandalkan rating atau ulasan pengguna. Penelitian ini menggunakan metode PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations), yang merupakan metode pengambilan keputusan multi-kriteria untuk memberikan rekomendasi yang lebih tepat. Dengan mempertimbangkan kriteria seperti harga, lokasi, menu, suasana, dan ulasan pelanggan, sistem rekomendasi dapat memberikan saran yang akurat dan personal. Hasilnya, sistem ini memudahkan pencarian coffee shop yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pengguna, menjadikan proses pencarian lebih efisien dan efektif.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Ilmu Komputer eSkripsi |
| Divisions: | Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Andicko Eki Pratama |
| Date Deposited: | 17 Oct 2025 06:10 |
| Last Modified: | 17 Oct 2025 06:10 |
| URI: | http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/22856 |
Actions (login required)
 |
View Item |