PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DAN DECISION TREE UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN JALAN

Pitaloka, Bulan and Triloka, Joko (2025) PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DAN DECISION TREE UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN JALAN. Masters thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text COVER.pdf Download (304kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN .pdf Download (700kB)
	Text SURAT PERNYATAAN.pdf Download (445kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (267kB)
	Text BAB I.pdf Download (261kB)
	Text BAB II.pdf Download (422kB)
	Text BAB III.pdf Download (361kB)
	Text BAB IV.pdf Download (572kB)
	Text BAB 5.pdf Download (172kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (217kB)

Abstract

Jalan merupakan prasarana transportasi darat yang memiliki peran vital dalam mendukung aktivitas ekonomi, sosial, budaya, dan pertahanan suatu wilayah. Kondisi jalan yang baik tidak hanya meningkatkan kenyamanan dan keselamatan pengguna, tetapi juga berkontribusi terhadap efisiensi ekonomi melalui kelancaran distribusi barang dan jasa. Namun, beban lalu lintas yang tinggi dan berulang dapat menyebabkan penurunan kualitas jalan, seperti munculnya retak, lubang, dan deformasi permukaan. Kerusakan tersebut berdampak pada meningkatnya risiko kecelakaan, kemacetan, dan kerugian ekonomi. Oleh karena itu, diperlukan sistem deteksi kerusakan jalan yang efisien dan akurat untuk mendukung kegiatan pemeliharaan jalan secara tepat waktu. Penelitian ini memanfaatkan metode klasifikasi Naïve Bayes dan Decision Tree dalam mendeteksi kondisi jalan berdasarkan data sensor dan citra visual. Kedua metode ini dibandingkan untuk mengevaluasi kinerja dalam mengidentifikasi tingkat dan jenis kerusakan jalan. Selain itu, teknik optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) digunakan untuk meningkatkan akurasi model klasifikasi. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi dini kerusakan jalan yang efektif, efisien, serta mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan dan pemeliharaan infrastruktur jalan di Indonesia. Kata kunci: Jalan, Kerusakan Jalan, Naïve Bayes, Decision Tree, Particle Swarm Optimization (PSO), Analisis Data, Pemeliharaan Jalan

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Ilmu Komputer eTheses
Divisions:	Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User:	Bulan Pitaloka
Date Deposited:	21 Oct 2025 03:13
Last Modified:	21 Oct 2025 03:13
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/22991

Actions (login required)

View Item