Siahaan, Febe Margaretha and Karnila, Sri (2022) Penerapan Association Rule Dengan Algoritma Apriori Untuk Menemukan Pola Data Penjualan Pada Apotik Rajabasa Berbasis Web. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya Bandar Lampung.
Text
1. COVER.pdf Download (41kB) |
|
Text
2. abstrak.pdf Download (10kB) |
|
Text
3. Scan halaman Persetujuan dan Pengesahan.pdf Download (1MB) |
|
Text
4. Daftar Isi.pdf Download (210kB) |
|
Text
5. Bab 1.pdf Download (124kB) |
|
Text
6. Bab 2.pdf Download (670kB) |
|
Text
7. Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text
8. Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
9. Bab 5.pdf Download (8kB) |
|
Text
10. Daftar Pustaka.pdf Download (120kB) |
|
Text
11. Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (863kB) |
Abstract
Pada penelitian ini dilakukan untuk mengetahui berapa data penjualan obat pada rajabasa yang sering dibeli oleh pelanggan menggunakan penerapan Association Rule. Data penjualan apotik Rajabasa yang digunakan 691 data dari data penjualan obat pada tahun 2019-2020 sebagai data yang dikelola untuk menentukan data penjualan yang paling tinggi atau produk penjualan yang sering dibeli oleh pelanggan dan dapat mengoptimalkan stok barang sehingga dapat menjaga kesetiaan pelanggan dengan memberikan rekomendasi produk. Penerapan algortima apriori pada data mining untuk rekomendasi produk yang paling sering dibeli secara bersamaan sebagai berikut jika membeli Amoxicilin 500 mg Tablet maka akan membeli juga Amoxsan Drop (confidence: 0.900). Berdasarkan perhitungan uji akurasi produk penjualan obat pada apotik Rajabasa terdapat niliai tertinggi yaitu 36.62 % dengan 20% minimal support dan 80% minimal confidence.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Ilmu Komputer eSkripsi |
Depositing User: | FEBE MARGARETHA SIAHAAN |
Date Deposited: | 30 Jun 2022 08:39 |
Last Modified: | 30 Jun 2022 08:39 |
URI: | http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/7603 |
Actions (login required)
View Item |