ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN, SPRINGATE, ZMIJEWSKI, OHLSON DAN GROVER PADA PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

Kusuma, Intan Sari Arum (2022) ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN, SPRINGATE, ZMIJEWSKI, OHLSON DAN GROVER PADA PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text 1 COVER.pdf Download (29kB)
	Text 2 PERNYATAAN.pdf Download (91kB)
	Text 3PERSETUJUAN.pdf Download (102kB)
	Text 4 PENGESAHAN.pdf Download (99kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (128kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (99kB)
	Text BAB I.pdf Download (203kB)
	Text BAB II.pdf Download (227kB)
	Text BAB III.pdf Download (310kB)
	Text BAB IV.pdf Download (595kB)
	Text BAB V.pdf Download (87kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (213kB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan: (1) Apakah terdapat perbedaan prediksi dari kelima model yaitu Altman, Springate, Zmijewski, Ohlson dan Grover dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan, (2) Untuk mengetahui model manakah yang paling akurat untuk digunakan dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah laporan keuangan perusahaan perbankan yang terdaftar di website Bursa Efek Indonesia. Populasi yang digunakan dalam penilitian ini adalah perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa efek Indonesia tahun periode 2018 – 2020. Tekhnik pengambilan sampel dalam penilitian ini menggunakan Purposive Sampling dengan jumlah sampel 38 perusahaan. Teknis analisis menggunakan uji statistik non-parametric dan uji keakuratan model prediksi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara model Altman, Springate, Zmijewski, Ohlson dan Grover dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan dengan tingkat akurasi tertinggi diperoleh oleh model Springate dengan tingkat akurasi sebesar 89%. Kata kunci: Kebangkrutan perusahaan, Model Prediksi, Tingkat Akurasi

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	300 Ilmu Ilmu Sosial > 330 Ilmu Ekonomi eSkripsi eTheses
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ekonomi Bisnis > Prodi Akuntansi
Depositing User:	Intan Sari Arum Kusuma
Date Deposited:	10 Feb 2023 00:30
Last Modified:	10 Feb 2023 00:30
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/10938

Actions (login required)

View Item