PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN KELUARGA YANG LAYAK MENDAPAT BANTUAN PKH (PROGRAM KELUARGA HARAPAN) (Study kasus : Desa Rama Indra Kecamatan Seputih Raman)

Ahmad Arif Riukari, Arif (2023) PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN KELUARGA YANG LAYAK MENDAPAT BANTUAN PKH (PROGRAM KELUARGA HARAPAN) (Study kasus : Desa Rama Indra Kecamatan Seputih Raman). Skripsi thesis, INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA.

	Text Cover.pdf Download (36kB)
	Text PERNYATAAN.pdf Download (65kB)
	Text HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (351kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (460kB)
	Text HALAMAN MOTTO.pdf Download (164kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (10kB)
	Text KATA PENGANTAR.pdf Download (26kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (212kB)
	Text BAB I.pdf Download (320kB)
	Text BAB II.pdf Download (622kB)
	Text BAB III.pdf Download (971kB)
	Text BAB IV.pdf Download (344kB)
	Text BAB V.pdf Download (11kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (217kB)
	Text LAMPIRAN-LAMPIRAN.pdf Download (3MB)

Abstract

Analisis cluster merupakan salah satu teknik statistik yang ditujukan untuk mengelompokkan objek atau variabel ke dalam beberapa kelompok tertentu dimana setiap objek atau variabel yang terbentuk memiliki sifat dan karakteristik yang berdekatan. Salah satu jenis cluster adalah algoritma k-means clustering yang merupakan clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Metode ini digunakan untuk pengelompokan sejumlah groups yang sesuai dengan kriteria prioritas penerimaan bantuan PKH (Program Keluarga Harapan) di Desa Rama Indra, kecamatan Seputih Raman, kabupaten Lampung Tengah, Provinsi Lampung. Masalah yang sering terjadi yaitu kesalahan disaat penyaluran atau bantuan tersebut tidak tepat sasaran dikarenakan pemerintah desa merasa kesulitan dalam melakukan atau memilih kelompok keluarga yang akan menerima bantuan tersebut, sehingga menyebabkan keluarga yang membutuhkan bantuan tidak mendapat haknya. Oleh karena itu, dibutuhkan metode ini untuk memudahkan dalam pengelompokan keluarga miskin yang akan menerima bantuan sehingga penyalurannya dapat tepat sasaran. Dengan pendekatan pengklasteran K-means, pembagian kelompok penerima dapat dilakukan berdasarkan 3 komponen yaitu komponen kesehatan, komponen pendidikan, komponen kesejahteraan sosial. Penggunaan K-means clustering memudahkan pengelompokan penyaluran bantuan PKH berdasarkan Bantuan Tetap Setiap Keluarga yang terdaftar dalam Basis Data Terpadu dan keluarga yang termasuk ke dalam PKH Akses. Kata Kunci : Data Mining, Algoritma K-means, Cluster, Bansos PKH.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Artikel Ilmiah Dosen > Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User:	Ahmad Arif Riukari
Date Deposited:	28 Aug 2023 06:14
Last Modified:	28 Aug 2023 06:14
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/12506

Actions (login required)

View Item