APLIKASI PENENTUAN KREDIT BERJANGKA ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGBHOR PADA PT.COLOMBUS TANJUNG KARRANG PUSAT BANDAR LAMPUNG

Lestari, Mega (2018) APLIKASI PENENTUAN KREDIT BERJANGKA ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGBHOR PADA PT.COLOMBUS TANJUNG KARRANG PUSAT BANDAR LAMPUNG. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

Text SKRIPSI FULL.pdf Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK APLIKASI PENENTUAN KREDIT BERJANGKA ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGBHOR PADA PT.COLOMBUS TANJUNG KARRANG PUSAT BANDAR LAMPUNG Oleh Mega Lestari 1411010008 PT. Colombus merupakan salah satu perusahaan retail yang melayani penjualan elektronik dan forniture rumah tangga yang terdapat diberbagai kota di Indonesia. PT. Colombus menyediakan produk-produk elektronik dan forniture yang dapat dibeli secara cash dan juga kredit. Pembelian secara kredit belum memiliki sistem yang dapat dijadikan tolak ukur oleh konsumen ketika ingin melakukan pembelian elektronik maupun forniture dengan sistem kredit sehingga pengajuan kredit menjadi lama. K-NN (K-Nearest Neighbor) merupakan sebuah metode yang digunakan untuk melihat kedekatan kasus baru dengan kasus lama dengan mengolah data yang sudah pernah ada. Pengambilan keputusan diambil berdasarkan kriteria-kriteria seperti penghasilan, jumlah tanggungan, jenis pekerjaan, pendidikan, lama bekerja serta berkas pengajuan. K-NN (K-Nearest Neighbor) memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya berdasarkan data-data. Aplikasi kredit berbasis android dibuat memiliki kelebihan dari sistem ini yaitu pengambilan keputusan akan lebih cepat dan tepat karena melihat data-data pengajuan yang memiliki ciri yang sama dengan kasus baru tersebut. Kekurangan dari sistem ini adalah keputusan dari kasus baru sangat tergantung dengan sebanyak data lama yang diolah. Kata kunci : PT. Colombus, Kredit, K-NN (K-Nearest Neighbor).

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	mardi mardi mardi
Date Deposited:	25 Aug 2020 06:30
Last Modified:	25 Aug 2020 06:30
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/1273

Actions (login required)

View Item