IMPLEMENTASI METODE CASE BASED REASONING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MAAG BERBASIS WEBSITE

ARIF RAHMAN, FARIZ (2018) IMPLEMENTASI METODE CASE BASED REASONING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MAAG BERBASIS WEBSITE. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

	Text COVER.pdf Download (30kB)
	Text BAB I.pdf Download (150kB)
	Text BAB II.pdf Download (196kB)
	Text BAB III.pdf Download (960kB)
	Text BAB IV.pdf Download (541kB)
	Text BAB V.pdf Download (6kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (84kB)
	Text lampiran.pdf Download (247kB)

Abstract

ABSTRAK IMPLEMENTASI METODE CASE BASED REASONING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MAAG BERBASIS WEBSITE Oleh FARIZ ARIF RAHMAN Case Based Reasoning adalah tahapan proses untuk menghasilkan solusi suatu masalah diantaranya untuk mencari tingkat kemiripan kasus baru dengan kasus yang tersimpan. Case Based Reasoning secara umum berpedoman pada basis pengetahuan yang dimiliki oleh sistem yang bersumber dari kasus-kasus yang pernah ditangani oleh seorang pakar. Kemudian dihitung tingkat kemiripannya dengan kasus baru yang dimasukkan pengguna. Berdasarkan tingkat kemiripan kasus sistem akan menarik kesimpulan dari penyakit maag yang diderita. Terkadang masyarakat mengangap bahwa maag bisa ditangani sendiri di rumah namun tidak jarang lokasi pakar yang tidak terjangkau dan biaya menjadi salah satu faktor yang membuat masyarakat tidak menemui seorang pakar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Case Based Reasoning (CBR) yang memiliki 4 proses yaitu: Retrieve, Reuse, Revise, dan Retain. Tujuan dalam penelitian ini adalah menghasilkan suatu sistem untuk mendiagnosa penyakit maag menggunakan metode Case Based Reasoning agar mempermudah masyarakat untuk mengetahui informasi mengenai gejala penyakit maag, dan cara pengobatannya. Hasil penelitian ini adalah impementasi metode Case Based Reasoning untuk mendiagnosa penyakit maag menggunakan perhitungan Algoritma Nearest Neighbor. Berdasarkan hasil perhitungan dari kasus baru dengan 6 kasus lama, telah didapat kasus yang memiliki bobot kemiripan paling rendah adalah kasus F sebesar 0.54, dan kasus yang menghasilkan bobot kemiripan paling tinggi yaitu kasus D sebesar 1, maka penderita dinyatakan terkena penyakit Maag Akut. Kata Kunci : Case Based Reasoning, Maag, dan Nearest Neighbor.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	editor 1
Date Deposited:	31 Aug 2020 07:23
Last Modified:	31 Aug 2020 07:23
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/1286

Actions (login required)

View Item