PENGELOMPOKAN MAHASISWA BARU DENGAN METODE K-MEANS

SETIAWAN, MUHAMMAD (2018) PENGELOMPOKAN MAHASISWA BARU DENGAN METODE K-MEANS. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

[img] Text
2. Cover 2.pdf
Download (52kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (142kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (292kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (645kB)
[img] Text
BAB IV .pdf
Download (528kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (8kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (57kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (764kB)

Abstract

ABSTRAK PENGELOMPOKAN MAHASISWA BARU DENGAN METODE K-MEANS OLEH MUHAMMAD SETIAWAN Beberapa teknik clusteing yang paling sederhana dan umum dikenal adalah clustering k-means. Dalam teknik k-means akan mengelompokkan objek kedalam k atau kelompok klaster. Dengan itu maka menggunakan metode k-means dapat mengelompkkan mahasiswa baru dan pengelompokan kelas sesuai prestasi di Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya. Clustering merupakan suatu metode untuk mencari dan mengelompokkan data yang memiliki kemiripan karakteristik antara satu data dengan data yang lain. Algoritma k-meanas merupakan algoritma pengelompokan iteratif yang melakukan partisi set data kedalam sejumlah kelompok yang sudah di tetapkan di awal. Data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster dan data yang memiliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dengan cluster yang lain sehingga data yang berada dalam satu cluster memiliki tingkatan variasi yang kecil. Hasil dari pengelompokkan dengan metode k-means yaitu pengelompokkan mahasiswa baru dan pengelompokan kelas sesuai tingkatan prestasi, tingkatan prestasi yang tinggi akan masuk kelas P01, prestasi yang sedang akan masuk kelas P02 dan prestasi yang rendah akan masuk kelas P03. Kata Kunci : K-Means, Clustering, Prestasi

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: editor 1
Date Deposited: 01 Sep 2020 01:12
Last Modified: 01 Sep 2020 01:12
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/1298

Actions (login required)

View Item View Item