Dharmawan SP, Yustinus Ricky (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN MINAT BAKAT MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEGIATAN DI IIB DARMAJAYA. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.
Text
1.cover.pdf Download (17kB) |
|
Text
10.BAB I.pdf Download (425kB) |
|
Text
11.Bab II.pdf Download (461kB) |
|
Text
12.Bab III.pdf Download (1MB) |
|
Text
13.BAB IV.pdf Download (1MB) |
|
Text
14.BAB V.pdf Download (146kB) |
|
Text
15.Daftar Pustaka.pdf Download (11kB) |
|
Text
16. Lampiran Coding Program.pdf Download (75kB) |
Abstract
ABSTRAK IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN MINAT BAKAT MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEGIATAN DI IIB DARMAJAYA Oleh : Yustinus Ricky Dharmawan SP Npm. 1411010004 Naive Bayesian classification adalah pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediski probabilitas keanggotaan suatu class. Naive Bayesian classification didasarkan pada teorema Bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decesion tree dan neural network Salah satu penerapan naive bayes adalah pengambilan keputusan dalam menentukan minat bakat mahasiswa terhadap Unit Kegiatan Mahasiswa dan membantu pihak mentor maupun Ka.Biro Kemahasiswaan ada beberapa Unit Kegiatan Mahasiswa yaitu Artala, Bahasa, Darmajaya Basket Ball (DBA), Darmajaya Computer dan Film Club (DCFC), Musik, Komunitas Biru (KOMBIR), Persatuan Sepakbola Darmajaya (PSDJ), Taekwondo, Dharmasuara, dan Korp Sukarela (KSR). Namun hal tersebut tidak disalurkan oleh mahasiswa sehingga banyaknya mahasiswa yang hanya berprestasi di akademik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Algoritma Naive Bayes yang memiliki 3 Variable Input nilai IPK, Nilai Minat Bakat, Nilai Magang, dari 10 Unit Kegiatan Mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu sistem menggunakan Algoritma Naive Bayes sebagai alternatif penyelesaian masalah dalam menentukan minat bakat mahasiswa. Hasil penelitian ini adalah implementasi Algoritma Naive Bayes dalam menentukan minat bakat mahasiswa dan merekomendasi Unit Kegiatan Mahasiswa. Berdasarkan pengujian dari 1 data mahasiswa sebagai data uji atau sempel yang dibandingkan dengan data training dari 150 data mahasiswa dan data training dari 150 data yang diuji kembali mendapatkan tingkat akurasi ketepatan data sebesar 96 % yang memiliki kesamaan. Kata kunci: Klasifikasi, Menentukan Minat dan Bakat, Naïve Bayes, Organisasi.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Ilmu Komputer |
Divisions: | Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | editor 1 |
Date Deposited: | 01 Sep 2020 02:55 |
Last Modified: | 01 Sep 2020 02:55 |
URI: | http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/1310 |
Actions (login required)
View Item |