SISTEM PENDETEKSIAN KEPADATAN KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBSTRACTON

DWIPRASETIA, RAMA (2018) SISTEM PENDETEKSIAN KEPADATAN KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBSTRACTON. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (566kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (695kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (392kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (425kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK SISTEM PENDETEKSIAN KEPADATAN KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBSTRACTON Oleh RAMA DWIPRASETIA Data kepadatan lalu lintas merupakan komponen yang sangat diperlukan bagi perencanaan suatu kondisi lalu lintas. Sampai saat ini untuk memperoleh data kepadatan lalu lintas dilakukan dengan cara manual, yakni dengan menugaskan beberapa orang untuk berada di lapangan (tempat survei), menghitung setiap kendaraan yang lewat dan kemudian dibagi dengan rentang waktu tertentu. Pelaksanaan survei tersebut biasanya dilakukan oleh seorang pengamat yang dimungkinkan terjadinya human error .dalam proses penghitungan karena terlalu padatnya jumlah kendaraan yang lewat, pengaruh lingkungan atau kondisi internal. Background subtraction biasanya digunakan pada teknik segmentasi obyek yang dikehendaki dari suatu layar, dan pada umumnya digunakan untuk sistem pengawasan. Tujuan dari penggunaan background subtraction adalah untuk menghasilkan urutan frame dari video dan mendeteksi seluruh obyek foreground. Sistem dalam penelitian ini dirancang dan diimplementasikan menggunakan visual studio. Hasil dari implementasi program ini menghasilkan akurasi 94.5% pada penelitian yang dilakukan melalui video yang diinputkan di dalam program ,sehingga program ini dapat mengetahui padat atau tidaknya kendaraan berdasarkan video. Kata Kunci : Kepadatan Kendaraan, Background Substraction,Computer Vision

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: editor 1
Date Deposited: 01 Sep 2020 03:20
Last Modified: 01 Sep 2020 03:20
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/1321

Actions (login required)

View Item View Item