Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Mahasiswa Yang Beresiko Mendapatkan Status Dropout

WULANDARI, PUTRI AYU (2018) Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Mahasiswa Yang Beresiko Mendapatkan Status Dropout. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

[img] Text
7.Bab 1.pdf

Download (198kB)
[img] Text
8.Bab 2.pdf

Download (255kB)
[img] Text
9.Bab 3.pdf

Download (471kB)
[img] Text
10.Bab 4.pdf

Download (574kB)
[img] Text
11.Bab 5.pdf

Download (6kB)
[img] Text
12.Daftar Pustaka.pdf

Download (212kB)
[img] Text
13.Lampiran.pdf

Download (281kB)

Abstract

ABSTRAK Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Mahasiswa Yang Beresiko Mendapatkan Status Dropout (Studi Kasus : Perguruan Tinggi IIB Darmajaya ) Oleh PUTRI AYU WULANDARI Perguruan Tinggi baik Swasta maupun Negeri selalu memprioritaskan mahasiswanya sebagai sebuah subjek yang berpotensi dan sekaligus objek dalam aktifitas dan kreatifitasnya, dan dapat diharapkan mahasiswa tersebut mampu mengembangkan kualitas dirinya. Kualitas tersebut dapat dilihat dari prestasi akademik yang diraih sebagai bentuk usaha yang diperoleh mahasiswa. Prestasi akademik mahasiswa dievaluasi setiap akhir semester untuk mengetahui hasil belajar yang telah dicapai. Apabila mahasiswa tidak dapat memenuhi kriteria tertentu di dalamnya maka dapat dinyatakan mahasiswa tersebut tidak dapat melanjutkan studi dan dapat dinyatakan putus kuliah atau dropout (DO). Menggunakan metode naïve bayes classification yaitu membandingkan data uj dengan data training yang ada dan memanfaatkan Bahasa pemrograman PHP serta Database MySQL, akan dihasilkan sebuah system untuk memprediksi mahasiswa yang beresiko mendapatkan status dropout. Mengacu pada proses pada perhitungan algoritma naïve bayes itu sendiri dan dengan adanya system dalam memprediksi mahasiswa yang beresiko mendapatkan status dropout diharapkan dapat membantu pihak Perguruan Tinggi Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya dalam meminimalisir mahasiswa yang beresiko dropout. Kata Kunci : Dropout, Algoritma naïve bayes, Classification

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: editor 1
Date Deposited: 01 Sep 2020 03:32
Last Modified: 01 Sep 2020 03:32
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/1327

Actions (login required)

View Item View Item