PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK PENERIMAAN BEASISWA SMA NEGERI 3 METRO

PUTRA, ALFIANSYAH IMANDA (2017) PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK PENERIMAAN BEASISWA SMA NEGERI 3 METRO. Skripsi thesis, IIB Darmajaya.

	Text 1.cover 1.pdf Download (108kB)
	Text BAB I.pdf Download (162kB)
	Text BAB II.pdf Download (602kB)
	Text BAB III.pdf Download (781kB)
	Text BAB IV alfian.pdf Download (518kB)
	Text BAB V alfian.pdf Download (8kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (82kB)
	Text LAMPIRAN alfian.pdf Download (31kB)

Abstract

ABSTRAK PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK PENERIMAAN BEASISWA SMA NEGERI 3 METRO OLEH ALFIANSYAH IMANDA PUTRA Beasiswa bantuan siswa miskin (BSM) adalah program nasional yang bertujuan untuk menghilangkan halangan siswa miskin dalam memperoleh akses pendidikan, Sekolah Menengah Atas (SMA) Negeri 3 Metro merupakan salah satu sekolah yang menerapkan program beasiswa bantuan siswa miskin. Sistem yang telah dilakukan dalam penerimaan beasiswa tersebut saat ini masih dilakukan secara konvensional atau belum ada system khusus yang digunakan untuk menentukan penerimaan beasiswa. Sistem yang dilakukan secara konvensional tersebut menyebabkan terjadinya beberapa permasalahan diantaranya, masih belum objektif dan tidak tepat sasaran dalam pemilihan siswa. Berdasarkan proses tersebut berdampak alokasi dana yang diberikan kepada siswa masih belum menyentuh seluruh siswa miskin yang berhak menerima. Oleh karena itu, Untuk mengoptimalkan proses klasifikasi tersebut dibutuhkan sebuah metode yang tepat. Clustering merupakan suatu metode untuk mencari dan mengelompokkan data yang memiliki kemiripan karakteristik antara satu data dengan data yang lain. Algoritma k-means merupakan algoritma pengelompokan iteratif yang melakukan partisi set data kedalam sejumlah kelompok yang sudah di tetapkan di awal. Datadata yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster dan data yang memiliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dengan cluster yang lain sehingga data yang berada dalam satu cluster memiliki tingkatan variasi yang kecil. Hasil dari penelitian ini adalah membantu pihak sekolah khususnya bagian kesiswaan dalam melakukan proses seleksi penerimaan beasiswa di SMA Negeri 3 Metro. Kata Kunci : Data Mining, Clustering, K-Means, Beasiswa.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	editor 1
Date Deposited:	01 Sep 2020 03:48
Last Modified:	02 Jul 2021 04:01
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/1332

Actions (login required)

View Item