IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS PENDISTRIBUSIAN SAYUR MAYUR PADA PROVINSI LAMPUNG

ANDIKA, PANDU (2018) IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS PENDISTRIBUSIAN SAYUR MAYUR PADA PROVINSI LAMPUNG. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

[img] Text
1. COVER LUAR.pdf
Download (195kB)
[img] Text
1. BAB I.pdf
Download (268kB)
[img] Text
2. BAB II.pdf
Download (451kB)
[img] Text
3. BAB III.pdf
Download (988kB)
[img] Text
4. BAB IV.pdf
Download (1MB)
[img] Text
5. BAB V.pdf
Download (150kB)
[img] Text
6. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (215kB)
[img] Text
7. LAMPIRAN SCRIPT.pdf
Download (150kB)
[img] Text
8. LAMPIRAN BERKAS.pdf
Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS PENDISTRIBUSIAN SAYUR MAYUR PADA PROVINSI LAMPUNG Oleh PANDU ANDIKA 1311010021 Pendistribusian sayur-mayur adalah kegiatan pemasaran yang berusaha memperlancar dan mempermudah penyampaian sayuran dari produsen kepada konsumen sehingga sesuai (jenis, jumlah, harga, tempat, dan waktu) dengan yang diperlukan. Distribusi yang diprioritaskan dengan baik akan memperlancar arus dan akses pemasaran sayur-mayur. Dampak yang ditimbulkan apabila proses distribusi sayur-mayur tidak diprioritaskan dengan baik adalah tidak stabilnya stok dan harga sayur-mayur. Untuk memudahkan supplier menentukan daerah prioritas distribusi maka dibuatlah sistem penentuan prioritas pendistribusian sayur-mayur. Algoritma k-means clustering merupakan algortima pengelompokan iteratif yang melakukan partisi set data ke dalam sejumlah kelompok yang sudah di tetapkan di awal. Data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster sehingga data yang berada dalam satu cluster memiliki tingkat variasi yang kecil. Aplikasi sistem penentuan prioritas pendistribusian sayur-mayur ini dapat digunakan untuk mengelompokan data distribusi sayur kedalam kelompok data prioritas distribusi dan kelompok data bukan prioritas distribusi. Kata Kunci: Data Mining, Clustering, K-Means, Prioritas Distribusi Sayur.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: editor 1
Date Deposited: 02 Sep 2020 03:05
Last Modified: 02 Sep 2020 03:05
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/1367

Actions (login required)

View Item View Item