PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN POLA TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA DI IIB DARMAJAYA BANDAR LAMPUNG

Mustafa, Ariff and Purwati, Neni (2023) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN POLA TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA DI IIB DARMAJAYA BANDAR LAMPUNG. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

[img] Text
HALAMAN PERNYATAAN.pdf
Download (85kB)
[img] Text
HALAMAN PERSETUJUAN.pdf
Download (248kB)
[img] Text
HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Download (215kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (65kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf
Download (169kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (132kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (183kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (228kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (163kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (126kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (715kB)

Abstract

Pengambil keputusan sulit menentukan strategi yang harus dilakukan sehingga hasilnya efektif terhadap data alumni yang banyak pada IIB Darmajaya. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui pola tingkat kelulusan mahasiswa dan membantu pihak Kampus dalam menentukan pengambilan keputusan yang di dapatkan dari beberapa atribut yang sudah di tentukan seperti: NPM, Tahun Lulus, Fakultas, IPK, Jenis Kelamin, Lama Studi, Status Kelulusan, Usia, Nilai Test, Asal Sekolah, Alamat Sekolah. Metode penelitian yang digunakan penelitian ini adalah dengan Algoritma Apriori. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini data primer dan data sekunder. Metode pengumpulan data dengan cara Observasi, Wawancara dan Studi Pustaka. Hasil Penelitian, Analisis data, dan implementasi Algoritma Apriori dalam data mining pada data alumni Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya, dapat disimpulkan bahwa pengguna metode ini dapat mengungkap informasi yang tersembunyi dan memberikan wawasan yang mendalam kepada para pemegang keputusan terkait dengan para alumni/lulusan. Hal ini menunjukan bahwa mahasiswa dengan kelulusan tepat waktu/lama studi 3.5-4 tahun akan memiliki Usia di 21-25 tahun, IPK 2.74-4, Fakultas FEB, Sekolah Swasta, Bertempat tinggal di Bandar Lampung. Kata Kunci: Algoritma Apriori, Data Mining, dan Rapid Miner

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Ariff M A
Date Deposited: 05 Dec 2023 01:13
Last Modified: 05 Dec 2023 01:13
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/14312

Actions (login required)

View Item View Item