APLIKASI IDENTIFIKASI KENDARAAN KARYAWAN DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ) STUDI KASUS DI PT. GREE ELECTRIC APPLIANCES INDONESIA

Muhammad Hari Kurniawan, Hari and Rionaldi Ali, Rionaldi (2024) APLIKASI IDENTIFIKASI KENDARAAN KARYAWAN DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ) STUDI KASUS DI PT. GREE ELECTRIC APPLIANCES INDONESIA. Skripsi thesis, IBI DARMAJAYA.

	Text Cover Judul.pdf Download (332kB)
	Text Halaman Abstrak Abstract.pdf Download (94kB)
	Text Halaman Pernyataan.pdf Download (134kB)
	Text Halaman Persetujuan.pdf Download (327kB)
	Text Halaman Pengesahan.pdf Download (252kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (130kB)
	Text Daftar Gambar.pdf Download (78kB)
	Text Daftar Tabel.pdf Download (35kB)
	Text BAB 1.pdf Download (130kB)
	Text BAB 2.pdf Download (475kB)
	Text BAB 3.pdf Download (383kB)
	Text BAB 4.pdf Download (598kB)
	Text BAB 5.pdf Download (85kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (200kB)

Abstract

Seiring dengan pertumbuhan kendaraan yang sedemikian pesat pada saat ini maka tempat parkir merupakan suatu kebutuhan yang sangat penting bagi pengendara kendaraan. Sistem parkir dapat membantu para pengendara untuk memarkirkan kendaraannya serta memberikan kenyamanan dalam akses keluar masuk kendaraan dan keamanan kendaraan. PT. Gree Electric Appliances Indonesia membutuhkan sistem parkir untuk menjaga keamanan kendaraan para karyawannya. Sistem yang akandibuat menggunakan penerapan teknologi machine learning dan kartu RFID dengan menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network). Saat kendaraan akan masuk sistem yang akan dibuat mendeteksi RFID terlebih dahulu, lalu saat RFID terdeteksi maka akan dilakukan pengambilan gambar plat kendaraan untuk proses identifikasi teks plat nomor kendaraan menggunakan machine learning dengan menggunakan metode CNN. Kemudian juka teks nomor sudah didapat, maka teks nomor plat kendaraan dan ID karyawan pada RFID disimpan ke database. Saat kendaraan keluar maka dilakukan proses sama seperti pada kendaraan masuk untuk mendapat teks plat nomor dan ID karyawan. Kemudian data tersebut akan dicocokkan dengan data kendaraan masuk yang tersimpan, jika terdapat kesamaan maka gate akan terbuka. Hasil dari sistem ini dapat digunakan untuk PT. Gree Electric Appliances Indonesia untuk menjaga keamanan keluar masuk kendaraan ke perusahaan dan juga terdapat laporan pada aplikasi yang dapat membantu petugas dalam memperoleh informasi keluar masuk kendaraan karyawan berdasarkan tanggal yang diiginkan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Hari Hari Hari Kurniawan
Date Deposited:	26 Jan 2024 08:22
Last Modified:	26 Jan 2024 08:22
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/14630

Actions (login required)

View Item