PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENGETAHUI MINAT BELI PELANGGAN TERHADAP SOFA (STUDI KASUS DI MEBEL KELUMER BAYAU)

Suharta, Kevin Moniaga (2018) PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENGETAHUI MINAT BELI PELANGGAN TERHADAP SOFA (STUDI KASUS DI MEBEL KELUMER BAYAU). Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

Text FULL.pdf Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENGETAHUI MINAT BELI PELANGGAN TERHADAP SOFA (STUDI KASUS DI MEBEL KELUMER BAYAU) Oleh KEVIN MONIAGA SUHARTA ouma.vinshu@gmail.com Penjualan adalah aktivitas atau bisnis menjual produk atau jasa. Dalam proses penjualan salah satu cara meningkatkan penjualan adalah dengan mengetahui minat konsumen. Mebel Kelumer Bayau merupakan salah satu toko mebel di Bandar Lampung yang memiliki visi sebagai mebel sofa terbaik di Lampung, dan untuk mencapai itu Mebel Kelumer Bayau mempunyai misi untuk meningkatkan penjualan sofa. Berdasarkan sistem yang berjalan saat ini permasalahan utama yang dihadapi oleh Bebel Kelumer Bayau adalah bagaimana memprediksi atau mengetahui minat beli pelanggan atas penjualan barang milik mereka di masa mendatang berdasarkan data yang telah direkam sebelumnya. Oleh karena itu, penting membangun sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk memprediksi minat pelanggan terhadap sofa. Penelitian ini menggunakan metode Algoritma Naive Bayes Classifier yang memiliki akurasi dan kecepatan dalam melakukan penggalian pengetahuan yang ada didalam database. Aplikasi ini akan belajar dari transaksi penjualan toko Mebel Kelumer Bayau pada masa lampau, kemudian digunakan untuk memprediksi minat beli pelanggan. Kata Kunci : Datamining, Minat, Naïve Bayes Classifier, Penjualan, Prediksi viii

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	editor 1
Date Deposited:	16 Sep 2020 03:52
Last Modified:	16 Sep 2020 03:52
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/1506

Actions (login required)

View Item