Sistem Pendeteksi Plat Nomor Kendaraan Bermotor Berbasis Raspiberry PI

Pratama, Muhammad Daffa and Nugroho, S.Kom., M.Eng, Bayu (2024) Sistem Pendeteksi Plat Nomor Kendaraan Bermotor Berbasis Raspiberry PI. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text Cover.pdf Download (119kB)
	Text Hal Pernyataan.pdf Download (227kB)
	Text Hal Pengesahan.pdf Download (567kB)
	Text Abstrak.pdf Download (109kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (268kB)
	Text Bab I.pdf Download (763kB)
	Text Bab II.pdf Download (752kB)
	Text Bab III.pdf Download (1MB)
	Text Bab IV.pdf Download (583kB)
	Text Bab V.pdf Download (245kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (290kB)
	Text Lampiran.pdf Download (182kB)

Abstract

Kendaraan bermotor merupakan salah satu sarana transportasi yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Dalam upaya memantau lalu lintas kendaraan bermotor, penggunaan teknologi otomatisasi menjadi semakin penting. Dalam skripsi ini, kami mengusulkan dan mengembangkan sistem pendeteksi plat nomor kendaraan bermotor berbasis Raspberry Pi, yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengenalan plat nomor. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini meliputi pengambilan gambar menggunakan kamera digital yang terhubung dengan Raspberry Pi, pemrosesan citra untuk mendeteksi dan mengekstrak plat nomor kendaraan, serta penggunaan algoritma pengenalan karakter untuk mengidentifikasi karakter pada plat nomor. Raspberry Pi dipilih sebagai platform utama karena ukurannya yang kecil, konsumsi daya yang rendah, dan fleksibilitasnya dalam pengembangan sistem terintegrasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu mendeteksi dan mengenali plat nomor kendaraan dengan tingkat akurasi yang tinggi dalam berbagai kondisi. Dengan demikian, sistem pendeteksi plat nomor kendaraan bermotor berbasis Raspberry Pi ini dapat menjadi solusi yang efektif dalam memantau lalu lintas kendaraan bermotor secara otomatis, sehingga dapat membantu meningkatkan keamanan dan efisiensi transportasi di berbagai lokasi.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer
Depositing User:	Muhammad Daffa Pratama
Date Deposited:	04 Apr 2024 06:16
Last Modified:	04 Apr 2024 06:16
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/15518

Actions (login required)

View Item