DIAGNOSIS PENYAKIT DAUN MAWAR MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEEP LEARNING

Nabilah, Latifah and Nisar, Nisar and Amnah, Amnah and Septilia, Arfida (2024) DIAGNOSIS PENYAKIT DAUN MAWAR MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEEP LEARNING. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text Cover.pdf Download (170kB)
	Text Lembar Orisinalitas.pdf Download (98kB)
	Text Lembar Persetujuan.pdf Download (241kB)
	Text Lembar Pengesahan.pdf Download (245kB)
	Text Lembar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (71kB) | Request a copy
	Text Lembar Persembahan.pdf Download (34kB)
	Text Motto.pdf Download (235kB)
	Text Abstrak.pdf Download (46kB)
	Text abstract.pdf Download (115kB)
	Text Kata Pengantar.pdf Download (287kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (243kB)
	Text Bab I.pdf Download (183kB)
	Text Bab II.pdf Download (1MB)
	Text Bab III.pdf Download (210kB)
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text Bab V.pdf Download (405kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (399kB)
	Text lampiran.pdf Download (520kB)

Abstract

Artikel ini mengusulkan sebuah pendekatan baru untuk meningkatkan diagnosis penyakit daun pada tanaman mawar. Ini melakukan tinjauan terhadap metodemetode yang telah ada dan keterbatasan-keterbatasannya. Pendekatan yang diusulkan menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengidentifikasi secara akurat jenis-jenis penyakit daun pada mawar. Para peneliti melakukan serangkaian eksperimen untuk menentukan tingkat akurasi yang dapat dicapai, dengan hasil mencapai akurasi validasi sebesar 99,96%. Pendekatan ini memiliki potensi untuk revolusioner dalam pemantauan kesehatan tanaman dan mengurangi kerugian yang disebabkan oleh penyakit daun pada mawar. Pekerjaan masa depan dapat mengatasi tantangan dalam memperluas pendekatan ini ke berbagai jenis tanaman dan lingkungan pertanian yang berbeda.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Latifah Nabilah
Date Deposited:	19 Apr 2024 01:31
Last Modified:	19 Apr 2024 01:31
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/15590

Actions (login required)

View Item