IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERING DESTINASI WISATA DI KABUPATEN PESAWARAN BERBASIS WEB (Studi Kasus : Dinas Pariwisata Kabupaten Pesawaran)

Febriansyah, Irham and Lestari, Sri (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERING DESTINASI WISATA DI KABUPATEN PESAWARAN BERBASIS WEB (Studi Kasus : Dinas Pariwisata Kabupaten Pesawaran). Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya Bandar Lampung.

	Text Cover.pdf Download (66kB)
	Text Lembar Pernyataan.pdf Download (112kB)
	Text Halaman Persetujuan.pdf Download (563kB)
	Text Halaman Pengesahan.pdf Download (553kB)
	Text Halaman Persembahan.pdf Download (107kB)
	Text Halaman Riwayat Hidup.pdf Download (90kB)
	Text Kata Pengantar.pdf Download (156kB)
	Text Motto.pdf Download (132kB)
	Text Abstrak.pdf Download (44kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (77kB)
	Text Daftar Gambar.pdf Download (45kB)
	Text Daftar Tabel.pdf Download (41kB)
	Text Bab 1.pdf Download (116kB)
	Text Bab 2.pdf Download (346kB)
	Text Bab 3.pdf Download (556kB)
	Text Bab 4.pdf Download (925kB)
	Text Bab 5.pdf Download (9kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (113kB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Analisis cluster merupakan salah satu teknik statik yang ditujukan untuk mengelompokkan objek atau variable ke dalam beberapa kelompok tertentu dimana setiap objek atau variable yang terbentuk memiliki sifat dan karakteristik yang berdekatan. Salah satu jenis cluster adalah algoritma K-Means Clustering yang merupakan cluster non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Metode ini digunakan untuk pengelompokan sejumlah kategori Destinasi Wisata Di Kabupaten Pesawaran, Pesawaran Provinsi Lampung. Masalah yang sering terjadi yaitu banyaknya objek wisata di Kabupaten Pesawaran menjadikan masyarakat atau wisatawan kesulitan dalam mendapatkan informasi kategori objek wisata yang baik, sehingga perlu adanya sebuah pengelompokan objek wisata di Kabupaten Pesawaran. Saat ini Kabupaten Pesawaran belum memiliki sistem untuk mengelompokan objek wisata. Oleh karena itu, dibutuhkan metode ini untuk memudahkan dalam pengelompokan kategori objek wisata yang ada di Kabupaten Pesawaran. Kata Kunci : Data Mining, Algoritma K-Means, Cluster, Destinasi Wisata, Pariwisata

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Irham Febriansyah
Date Deposited:	26 Apr 2024 01:04
Last Modified:	26 Apr 2024 01:04
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/15672

Actions (login required)

View Item