ANALISIS PREDIKSI HARGA SAHAM PT CATUR SENTOSA ADIPRANA MENGGUNAKAN METODE GABUNGAN PCA-SVM (PRINCIPAL COMPONEN ANALYSIS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE)

-, Fitra Aditia and -, Arman Suryadi Karim (2024) ANALISIS PREDIKSI HARGA SAHAM PT CATUR SENTOSA ADIPRANA MENGGUNAKAN METODE GABUNGAN PCA-SVM (PRINCIPAL COMPONEN ANALYSIS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE). Skripsi thesis, INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA.

	Text COVER_FITRA.pdf Download (109kB)
	Text PERNYATAAN_fitra.pdf Download (131kB)
	Text persetujuan dan pengesahan_fitra.pdf Download (481kB)
	Text ABSTRAK_fitra.pdf Download (10kB)
	Text DAFTAR isi FITRA.pdf Download (94kB)
	Text BAB I (1).pdf Download (170kB)
	Text BAB II (1).pdf Download (486kB)
	Text BAB III (1).pdf Download (736kB)
	Text BAB IV (2).pdf Download (484kB)
	Text BAB V (1).pdf Download (157kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA_FITRA.pdf Download (154kB)
	Text LAMPIRAN (1).pdf Download (1MB)

Abstract

Teknologi informasi yang sangat berkembang memudahkan masyarakat yang sebelumnya tak mengerti saham menjadi paham dan berlomba untuk membeli saham. Disisi lain, terdapat banyak metode prediksi yang dapat digunakan untuk memperkirakan harga saham esok hari. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan fitur-fitur tertentu pada harga saham PT Catur Sentosa Adiprana yang memperngaruhi pergerakan harga saham dengan metode gabungan Principal Component Analysis dan Support Vector Machine, sehingga calon pembeli dapat mengetahui perkiraan harga saham perusahaan tersebut keesokan harinya di bursa saham. Hasil prediksi yang diperoleh menunjukkan adanya peningkatan akurasi dibandingkan metode Support Vector Machine biasa. Formulasi prediksi yang digunakan perlu ditingkatkan kedepannya agar dapat memberikan hasil prediksi yang lebih baik Kata Kunci : Saham, Principal Component Analysis, Support Vector Machine

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	- FITRA ADITIA -
Date Deposited:	27 May 2024 01:12
Last Modified:	27 May 2024 01:12
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/16206

Actions (login required)

View Item