Prediksi Kabut Bandar Udara di Indonesia Menggunakan Neural Network dan Random Forest

Kurniawan, Agus and RZ Abdul Aziz, RZA (2024) Prediksi Kabut Bandar Udara di Indonesia Menggunakan Neural Network dan Random Forest. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 6 (2). pp. 746-758. ISSN 2685-3310

Text
Prediksi Kabut Bandar Udara di Indonesia Menggunakan Neural Network dan Random Forest -Article Text.pdf
Download (684kB)

Official URL: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php

Abstract

Kabut di Bandara sangat mengganggu operasional penerbangan, yang membatasi jarak pandang sehingga berdampak signifikan terhadap operasi penerbangan seperti taxi, lepas landas, dan pendaratan. Prakiraan kabut yang akurat sangat penting untuk memastikan keselamatan penerbangan. Tantangan terbesar dalam prediksi kabut adalah kompleksitas proses atmosfer yang tidak konsisten dan kacau. Penelitian ini menggunakan algoritma Neural Network dan algoritma Random Forest untuk memprediksi kabut di Bandara Radin Inten II Lampung. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi 14 atribut cuaca yang dikumpulkan setiap jam dari tahun 2020 hingga 2024. Variabel meteorologi yang dianalisis meliputi suhu bola kering, suhu bola basah, titik embun, kelembaban relatif, tekanan barometrik QFE dan QFF, dan kondisi cuaca terkait kabut. Model prediktif dioptimalkan dengan penyetelan hyperparameter termasuk pemilihan pengoptimal (SGD, Adam), kecepatan pembelajaran ( 0,001), dan jumlah epoch (300). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model random forest dengan konfigurasi optimal memberikan akurasi tertinggi sebesar 69,44% dalam prediksi kabut. Neural Network Backpropagasi juga menunjukkan performa yang baik dengan akurasi 67,23%. Dengan menggunakan model ini, prediksi kabut dapat dibuat lebih akurat dan cepat, sehingga memberikan manfaat signifikan bagi keselamatan penerbangan.Penelitian ini menyoroti pentingnya penggunaan data yang beragam dan metode evaluasi yang ketat untuk menciptakan model prediksi cuaca yang handal dan efektif.

Item Type:	Article
Subjects:	000 Karya Umum > 070 Jurnalisme, Penerbitan dan Surat Kabar eBooks
Divisions:	Jurnal > Jurnal Ilmu Komputer
Depositing User:	mr agustinus kurniawan
Date Deposited:	08 Nov 2024 07:44
Last Modified:	08 Nov 2024 07:44
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/18818

Actions (login required)

View Item