Agung, Romadhon and Melia, Gripin Setiawati (2025) PROTOTIPE SISTEM DETEKSI WARNA BIJI KOPI BERBASIS IOT. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.
Text
Cover.pdf Download (249kB) |
|
Text
Cover Dalam.pdf Download (266kB) |
|
Text
Lembar Pernyataan.pdf Download (511kB) |
|
Text
Halaman Pengesahan.pdf Download (886kB) |
|
Text
Halaman Persetujuan.pdf Download (785kB) |
|
Text
Abstract.pdf Download (1MB) |
|
Text
Daftar Isi.pdf Download (419kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (202kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (792kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB IV.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (106kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (225kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (412kB) |
Abstract
Proses deteksi warna biji kopi secara manual sering kali tidak akurat dan memakan waktu, sehingga menyebabkan variasi dalam kualitas produk. Untuk mengatasi masalah ini, dirancang sebuah prototipe sistem deteksi warna biji kopi berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang dikombinasikan dengan sensor warna TCS3200 untuk mendeteksi tingkat kematangan biji kopi berdasarkan warnanya. Motor servo TowerPro MG995 digunakan untuk menggerakkan mekanisme deteksi, sementara Load Cell dengan modul HX711 digunakan untuk mengukur berat biji kopi setelah terdeteksi. Data hasil deteksi ditampilkan pada LCD 16x2 dan dapat dipantau melalui website yang terintegrasi. Pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi warna biji kopi secara otomatis dengan tingkat akurasi yang tinggi, mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam proses manual, dan meminimalkan kesalahan yang disebabkan oleh variasi penglihatan manusia. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kualitas kopi yang dihasilkan oleh para petani.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Ilmu Komputer eSkripsi |
Divisions: | Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer |
Depositing User: | Agung Romadhon |
Date Deposited: | 15 Jan 2025 03:48 |
Last Modified: | 15 Jan 2025 03:48 |
URI: | http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/19215 |
Actions (login required)
View Item |