RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR BERBASIS RULE-BASED UNTUK PENYEDIAAN INFORMASI KESEHATAN MENTAL

Defitri, Azzahra Dian Nirvana and Mutiara, Suci (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR BERBASIS RULE-BASED UNTUK PENYEDIAAN INFORMASI KESEHATAN MENTAL. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text COVER-SKRIPSI.pdf Download (410kB)
	Text AZZAHRA DIAN NIRVANA DEFITRI translated bc (3).pdf Download (113kB)
	Text halaman persetujuan.pdf Download (467kB)
	Text halaman pengesahan.pdf Download (449kB)
	Text Pernyataan.pdf.pdf Download (481kB)
	Text DAFTAR ISI-skripsi.pdf Download (401kB)
	Text BAB I-skripsi.pdf Download (464kB)
	Text BAB II-skripsi.pdf Download (665kB)
	Text BAB III-skripsi.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV-skripsi.pdf Download (1MB)
	Text BAB V-skripsi.pdf Download (336kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA-skripsi.pdf Download (428kB)
	Text lampiran-skripsi.pdf Download (663kB)

Abstract

Keterbatasan jumlah profesional kesehatan mental di Indonesia serta meningkatnya prevalensi gangguan mental pada remaja menjadi tantangan serius dalam proses deteksi dan intervensi dini. Kondisi tersebut menyebabkan banyak individu tidak memperoleh akses cepat terhadap layanan penilaian psikologis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis Rule-Based yang mampu memberikan informasi awal terkait kondisi kesehatan mental, khususnya depresi, kecemasan, dan stres. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Mekanisme inferensi sistem mengintegrasikan metode Forward Chaining untuk penelusuran aturan berdasarkan gejala yang dipilih pengguna serta metode Certainty Factor (CF) untuk menghitung tingkat keyakinan terhadap hasil diagnosis. Penyusunan basis aturan dan pembobotan CF dilakukan melalui wawancara dengan pakar psikolog dan studi literatur terkait indikator klinis gangguan mental. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menganalisis 26 gejala dan menghasilkan diagnosis pada tiga kategori utama gangguan mental. Pengujian black-box memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai spesifikasi, sementara validasi pakar menunjukkan tingkat akurasi mencapai 80%. Penggunaan metode CF memberikan nilai probabilistik yang membantu pengguna memahami tingkat kemungkinan kondisi yang dialami. Dengan demikian, sistem pakar ini terbukti efektif sebagai alat bantu deteksi dini, mampu meningkatkan kesadaran pengguna mengenai kondisi kesehatan mental, serta berpotensi menjadi pendukung layanan psikologis berbasis teknologi dalam konteks keterbatasan akses profesional.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	azzahra dian nirvana defitri
Date Deposited:	03 Dec 2025 02:21
Last Modified:	03 Dec 2025 02:21
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/19681

Actions (login required)

View Item