IMPLEMENTASI ALGORITMA KNN, LOGISTIC REGRESSION DAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENGAJUAN KREDIT PINJAMAN DI KOPERASI XYZ LAMPUNG

Andreano, Christ and Lestari, Sri (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA KNN, LOGISTIC REGRESSION DAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENGAJUAN KREDIT PINJAMAN DI KOPERASI XYZ LAMPUNG. Masters thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

[img] Text
COVERR.pdf
Download (93kB)
[img] Text
hALAMAN PERNYATAAN (2).pdf
Download (183kB)
[img] Text
Halaman Pengesahan (2).pdf
Download (137kB)
[img] Text
Abstrak (2).pdf
Download (13kB)
[img] Text
BAB 1 (3).pdf
Download (239kB)
[img] Text
BAB 2 (3).pdf
Download (341kB)
[img] Text
BAB 3 (3).pdf
Download (329kB)
[img] Text
BAB 4 (3).pdf
Download (3MB)
[img] Text
BAB 5 (3).pdf
Download (13kB)
[img] Text
LAMPIRAN (3).pdf
Download (1MB)
[img] Text
daftar pustaka (4).pdf
Download (125kB)

Abstract

INTISARI IMPLEMENTASI ALGORITMA KNN, LOGISTIC REGRESSION DAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENGAJUAN KREDIT PINJAMAN DI KOPERASI XYZ OLEH CHRIST ANDREANO Christandreano@gmail.com Penelitian ini membahas tentang analisa data nasabah dalam pengajuan kredit di Koperasi xyz Lampung menerapkan teknik klasifikasi dan hasil perbandingannya menggunakan KNN, Naïve Bayes dan Logistik Regression. Mengetahui prosedur analisis klasifikasi dan hasil perbandingan klasifikasi pada data nasabah kredit koperasi xyz Lampung menggunakan KNN, Naïve Bayes dan Logistik Regression.Dalam metode pengumpulan data ini mempunyai peranan yang penting untuk mendapatkan suatu informasi dari penelitian yang dilakukan. Data yang relevan dengan pokok pembahasan adalah indikator keberhasilan penelitian. Pengumpulan data harus dilakukan dengan cara yang sangat tepat. Dalam metode pengumpulan data ini, penulis menggunakan beberapa metode yaitu wawancara, dan studi pustakaPenelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil sebuah pola informasi dalam menggunakan proses data mining untuk mengklasifikasi para calon nasabah. Penelitian ini menghasilkan suatu pola informasi yang sesuai dengan tujuan data mining yaitu pola data training dan data testing untuk mengklasifikasi untuk mendapatkan informasi baru, apakah data para calon nasabah termasuk kedalam nasabah yang Lancar atau Tidak Lancar.hasil uji coba dataset para nasabah koperasi yang dihitung menggunakan Cross Validation 2-10 fold. Algoritma Naïve Bayes memperoleh hasil akurasi terbaik pada pemodelan fold ke 3 yaitu 77.64% dan untuk algoritma KNN memperoleh hasil akurasi terbaik pada pemodelan fold ke 6 yaitu 76.64% sedangkan algoritma Logistic Regression memperoleh hasil akurasi terbaik pada pemodelan fold ke 5 yaitu 68.07%. Kata Kunci: Pengajuan Kredit, Logistic Regression, KNN, Naive Bayes.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 600 Teknologi - Ilmu terapan > 620 Ilmu Teknik - Engineering
eTheses
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: Christ Andreano
Date Deposited: 08 Aug 2025 04:42
Last Modified: 08 Aug 2025 04:42
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/20935

Actions (login required)

View Item View Item