PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA CART, C4.5, DAN C5.0 DALAM KLASIFIKASI EMAIL SPAM DAN HAM (NON-SPAM)

Sari, Yeyen Novia and NUGROHO, HANDOYO WIDI (2025) PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA CART, C4.5, DAN C5.0 DALAM KLASIFIKASI EMAIL SPAM DAN HAM (NON-SPAM). Other thesis, INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA.

[img] Text
COVER.pdf
Download (28kB)
[img] Text
HALAMAN PERNYATAAN.pdf
Download (104kB)
[img] Text
HALAMAN PERSETUJUAN.pdf
Download (411kB)
[img] Text
PENGESAHAN.pdf
Download (348kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (20kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf
Download (22kB)
[img] Text
BAB 1.pdf
Download (131kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Download (326kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Download (835kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Download (941kB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Download (8kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (213kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (200kB)

Abstract

ABSTRACT PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA CART, C4.5, DAN C5.0 DALAM KLASIFIKASI EMAIL SPAM DAN HAM (NON-SPAM) Oleh YEYEN NOVIA SARI Email: yeyennovia24@gmail.com Email merupakan salah satu sarana komunikasi utama di era digital. Namun, seiring perkembangannya, muncul tantangan berupa email spam, yaitu pesan yang tidak diinginkan dan dapat membahayakan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga algoritma klasifikasi yaitu CART, C4.5, dan C5.0 dalam mengklasifikasikan email sebagai spam atau ham (non-spam). Data yang digunakan bersumber dari dataset publik berisi 2.638 email berbahasa Inggris yang tersedia di Kaggle. Penelitian dilakukan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan tools RapidMiner dan melalui proses text preprocessing serta pembobotan fitur menggunakan TF-IDF. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma CART memiliki akurasi tertinggi sebesar 92,29%, disusul oleh C5.0 dengan 91,97%, dan C4.5 dengan 91,53%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa algoritma CART paling optimal untuk klasifikasi email spam dan ham dalam konteks data yang digunakan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemilihan metode machine learning yang tepat untuk meningkatkan keamanan email pengguna. Kata Kunci: Email spam, Email ham, Klasifikasi, CART, C4.5, C5.0, RapidMiner.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: YEYEN NOVIA SARI
Date Deposited: 19 Aug 2025 06:44
Last Modified: 19 Aug 2025 06:44
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/21008

Actions (login required)

View Item View Item