PENERAPAN TEOREMA BAYES UNTUK DIAGNOSIS PYREXIA PADA BAYI USIA 1 – 6 BULAN BERBASIS ANDROID

PUTRA, FEBRI KUSUMA (2019) PENERAPAN TEOREMA BAYES UNTUK DIAGNOSIS PYREXIA PADA BAYI USIA 1 – 6 BULAN BERBASIS ANDROID. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

Text SKRIPSI FULL.pdf Download (5MB)

Abstract

ABSTRAK PENERAPAN TEOREMA BAYES UNTUK DIAGNOSIS PYREXIA PADA BAYI USIA 1 – 6 BULAN BERBASIS ANDROID Abstrak Pyrexia atau demam tinggi pada dasarnya dapat dialami oleh seluruh kalangan usia, mulai dari bayi sampai orang lanjut usia. Hal ini dapat terjadi karena pada dasarnya demam menunjukkan bahwa mekanisme dalam tubuh berjalan normal dalam melawan penyakit yang menimbulkan reaksi infeksi oleh virus, bakteri, jamur, atau parasit. Namun demam sering terjadi pada anak anak. Anak usia di bawah 1 tahun merupakan kelompok yang rentan terhadap kesehatan dan gizi, sehingga membutuhkan perhatian dan pemantauan secara khusus. System kecerdasan buatan ini untuk membantu orang tua medeteksi jenis pyrexia sejak dini. Tujuan penelitian ini adalah Merancang suatu sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa suatu jenis penyakit berdasarkan gejala yang dirasakan oleh user, sehingga user menemukan solusi atas permasalahan yang dihadapi. Untuk melakukan test ini, harus terkomputerisasi, dimana metode yang digunakan adalah Teorema Bayes. Teorema Bayes adalah teorema yang tepat untuk menghitung kemungkinan-kemungkinan gejala gejala yang dialami bayi. Metode pengembangan perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan metode Prototype dengan tahapan communication, quick plan, modelling quick design, construction of prototype,deployment, delivery & feedback. Sistem ini adalah untuk mendiagnosis pyrexia dengan menggunakan variabel input yaitu usia, nama, jenis kelamin, alamat, dan gejala serta variabel output yaitu Demam Berdarah, Malaria, dan Tipes. Sistem identifikasi ini dapat mengidentifikasi jenis Pyrexia dengan cepat, tepat, dan efisien. Kata kunci : Pyrexia, Teorema Bayes, Sistem Identifikasi.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	editor 1
Date Deposited:	02 Nov 2020 02:51
Last Modified:	02 Nov 2020 02:51
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/2186

Actions (login required)

View Item