SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN TENAGA KERJA INDONESIA PADA PT. SUKSES MANDIRI UTAMA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB MOBILE

Herawati, Yesi (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN TENAGA KERJA INDONESIA PADA PT. SUKSES MANDIRI UTAMA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB MOBILE. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

Text Skripsi full.pdf Download (2MB)

Abstract

INTISARI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN TENAGA KERJA INDONESIA PADA PT. SUKSES MANDIRI UTAMA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB MOBILE Oleh: Yesi Herawati yesiherawati1910@gmail.com PT. Sukses Mandiri Utama merupakan perusahaan yang bergerak pada Pelaksanaan Penempatan Pekerja Migran Indonesia Swasta (PPPMIS) untuk dapat bekerja keluar negeri seperti: taiwan, hongkong, singapore, malaysia. Namun dalam proses menentukan diterima atau tidaknya belum memiliki perhitungan yang sesuai untuk menentukan calon tenaga kerja yang tepat berdasarkan kriteria dan hasil tes yang dilakukan, dan sistem yang digunakan bersifat konvensional belum ada database. Maka dari itu dalam penyeleksian calon tenaga kerja Indonesia dengan menggunakan nilai-nilai yang dimasukkan berupa kriteria-kriteria yang dibutuhkan yaitu jenis kelamin, umur, berat badan, tinggi badan, pendidikan verbal, kesehatan, rata-rata nilai tes. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes untuk memprediksi berbasis probabilitas, dengan tahapan daftar, login, mengelola data, melakukan proses prediksi lalu akan keluar informasi diterima atau tidak dan otomatis akan masuk kedalam laporan. Sistem yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java dan menggunakan MySQL sebagai databasenya. Aplikasi ini akan memberikan keterangan sekaligus memberikan solusi, meskipun hanya sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan. Dari hasil pengujian yang dilakukan sistem pendukung keputusan rekrutmen tenaga kerja Indonesia ini dapat memberikan kemudahan bagi perusahaan dalam memprediksi calon tenaga kerja diterima atau tidak diterima. Keywords: Java, MySQL, Naive Bayes, Decision Support System

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	editor 1
Date Deposited:	04 Nov 2020 03:28
Last Modified:	04 Nov 2020 03:28
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/2197

Actions (login required)

View Item