PREDIKSI REKOMENDASI PEMILIHAN KEJURUAN PADA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN MENGGUNAKAN PERBANDINGAN METODE DECISION TREE C4.5 DAN NAÏVE BAYES

Ratih, WIndari and Handoyo, Widi Nugroho (2025) PREDIKSI REKOMENDASI PEMILIHAN KEJURUAN PADA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN MENGGUNAKAN PERBANDINGAN METODE DECISION TREE C4.5 DAN NAÏVE BAYES. Masters thesis, FORUM KERJASAMA PENDIDIKAN TINGGI (FKPT).

	Text Cover.pdf Download (187kB)
	Text Pernyataan.pdf Download (1MB)
	Text Pendahuluan.pdf Download (369kB)
	Text Jurnal.pdf Download (854kB)
	Text Lampiran.pdf Download (675kB)

Official URL: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/bits

Abstract

SMK Negeri 4 Bandar Lampung menghadapi tantangan dalam membantu siswa memilih jurusan yang sesuai dengan potensi, minat, dan kemampuan mereka. Keputusan pemilihan juiruisan seiring kali dipeingaruihi oleih faktor-faktor suibjeiktif yang kuirang transparan dan beiluim teintui akuirat, seihingga dipeirluikan sisteim yang dapat meimbeirikan reikomeindasi leibih akuirat dan objeiktif, Peineilitian ini meingeimbangkan sisteim preidiksi peimilihan juiruisan di SMK Neigeiri 4 Bandar Lampuing deingan meingguinakan duia meitodei, yaitui algoritma Deicision Treiei C4.5 dan Naivei Bayeis. Sisteim ini meingguinakan tuijuih atribuit uitama seibagai variabeil preidiksi, yang meilipuiti nilai mateimatika, bahasa Inggris, IPA, bahasa Indoneisia, preistasi akadeimik, partisipasi dalam keigiatan eikstrakuirikuileir, seirta kondisi buita warna. peineilitian meinuinjuikkan bahwa algoritma C4.5 meinghasilkan akuirasi seibeisar 84.46%, seidangkan dibandingkan deingan Naivei Bayeis yang meincapai akuirasi 92.23% deingan deimikian algoritma naivei bayeis leibih baik . Meiskipuin deimikian, keiduia meitodei masih meimiliki keikuirangan yang dapat dipeirbaiki meilaluii optimasi parameiteir dan peingolahan data yang leibih meindalam. Peineirapan sisteim beirbasis data ini diharapkan dapat meiningkatkan eifisieinsi dalam meimbeirikan reikomeindasi juiruisan yang leibih reileivan di SMK Neigeiri 4 Bandar Lampuing dan meimbeirikan inspirasi bagi seikolah lain uintuik meingadopsi peindeikatan seiruipa guina meiningkatkan muitui peindidikan.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Ilmu Komputer eTheses
Divisions:	Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User:	Ratih Windari
Date Deposited:	05 Nov 2025 07:10
Last Modified:	05 Nov 2025 07:10
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/23038

Actions (login required)

View Item