APLIKASI PREDIKSI USIA KELAHIRAN BAYI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB

SAROPNA, SAROPNA (2020) APLIKASI PREDIKSI USIA KELAHIRAN BAYI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

	Text Abstrak.pdf Download (184kB)
	Text BAB I.pdf Download (305kB)
	Text BAB II.pdf Download (517kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Download (662kB)
	Text BAB V.pdf Download (184kB)
	Text Cover.pdf Download (195kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (318kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (396kB)

Abstract

Prediksi usia kelahiran bayi merupakan hal yang sangat penting bagi ibu-ibu hamil untuk memastikan kesehatan bayi dalam kandungannya. Pada umumnya usia kelahiran bayi yang sehat dan cukup bulan berada pada 38-42 minggu kehamilan. Namun ada banyak bayi yang lahir dalam usia kelahiran kurang mencukupi bahkan ada pula lahir dalam usia kelahiran yang lewat waktu atau lewat bulan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi prediksi usia kelahiran bayi yang nantinya dapat membantu ibu hamil dalam mengetahui usia kelahirannya dan mengantisipasi hal yang tidak diinginkan kedepannya berdasarkan faktor yang dialami oleh ibu hamil. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Naïve Bayes dengan variable inputan faktor-faktor yang dialami oleh ibu hamil, diantaranya yaitu: usia ibu, tekanan darah, jumlah bayi, riwayat persalinan, riwayat abortus/curetase, malnutrisi, penyakit bawaan sebelum hamil dan masalah saat kehamilan. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat memprediksi usia kelahiran yang dapat memprediksi usia kelahiran berdasarkan masalah yang dialami oleh ibu hamil.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email perpus@darmajaya.ac.id
Date Deposited:	17 Feb 2021 02:56
Last Modified:	17 Feb 2021 02:56
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/3143

Actions (login required)

View Item