PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGHASILKAN POLA KELULUSAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus: SMKN 1 Bukit Kemuning)

Hidayati, Nurul and Karnila, Sri (2021) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGHASILKAN POLA KELULUSAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus: SMKN 1 Bukit Kemuning). Skripsi thesis, IIB Darmajaya.

Text Skripsi Nurul Hidayati fiks untuk cd.pdf Download (3MB)

Abstract

Informasi kini menjadi elemen penting yang harus kita dapatkan dengan cepat, akurat dan relevan. Kebutuhan akan informasi tidak hanya sekedar tentang kecelakaan lalu lintas, bencana alam, diskon akhir bulan, inflasi uang dan harga saham, tetapi dibutuhkan informasi tentang lokasi strategis pemasaran barang, prediksi kecelakaan lalu lintas, dan sekolah terbaik. Salahsatu indikator sekolah terbaik bisa dilihat dari kualitas alumni yang unggul dan dapat bersaing dengan alumni sekolah lainnya. Maka dibutuhkan sebuah strategi yang tepat untuk memajukan kualitas siswa, dimana strategi tersebut diambil bukan berdasarkan perasaan suka atau tidak suka, melainkan berdasarkan data yang ada. Pertumbuhan data yang pesat telah menciptakan tumpukan-tumpukan data tetapi miskin informasi. Maka dari itu, dibutuhkan suatu teknik untuk mengekstrak informasi dari tumpukan data tersebut. Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan dari dalam database. Penemuan aturan kombinasi dari setiap item dalam data disebut dengan asosiasi. Secara khusus, salah satu tahap analisis asosiasi yang menarik perhatian banyak peneiti untuk menghasilkan algoritma yang efisien, yaitu analisis pola frekuensi tinggi. Algoritma apriori dapat digunakan untuk membentuk kandidat kombinasi item untuk diterapkan aturan asosiatifnya yang mempunyai nilai keseringan tertentu. Hasil analisis menunjukan bahwa data mining dapat digunakan untuk mencari informasi. Dihasilakan asosiasi yang menerangkan bahwa asal siswa mempengaruhi status kelulusan siswa. Kata Kunci: Informasi, Data Mining, Apriori

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	editor 1
Date Deposited:	10 Jan 2022 03:33
Last Modified:	22 Jul 2022 00:46
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/5614

Actions (login required)

View Item