IMPLEMENTASI METODE DECISSION TREE UNTUK KLASIFIKASI UMKM DI KABUPATEN PESAWARAN

Sylvia, Sylvia and Lestari, Sri (2021) IMPLEMENTASI METODE DECISSION TREE UNTUK KLASIFIKASI UMKM DI KABUPATEN PESAWARAN. Skripsi thesis, IIB Darmajaya.

Text SYLVIA.1711010086.pdf Download (2MB)

Abstract

Pada saat ini dunia sedang dalam bencana wabah COVID-19 yang disebabkan adanya sindrom pernafasan kronis yang dapat berkembang menjadi pneumonia. Pandemi COVID-19 telah merebak ke berbagai negara termasuk Indonesia, dengan ditandai pada tanggal 2 Maret 2020 telah ditemukan pasien COVID-19 pertama di Indonesia. Hal ini menyebabkan Indonesia menerapkan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) sehingga mengakibatkan lumpuhnya perekonomian di Indonesia. Dikutip dari CNBC Indonesia, Kepala Ekonomi Dana Moneter Internasional (IMF) memperkirakan ekonomi global akan menyusut 3% tahun ini. Pengembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) bergerak semakin cepat dan mengalami kemajuan yang pesat dalam setiap bidang kehidupan manusia. Ada beberapa metode yang dikembangkan dalam kecerdasan buatan, salah satunya adalah metode Decission Tree. Metode ini sangat cocok untuk penalaran pendekatan terutama untuk sistem yang menangani masalah-masalah yang sulit didefinisikan. Keuntungan penggunaan metode Decission Tree mempunyai kemampuan klasifikasi yang mirip dengan kemampuan penalaran manusia. Proses perhitungan menggunakan Algoritma C45 dengan mengklasifikasikan 11 Kecamatan yang berada di Kabupaten Pesawaran dengan aplikasi Microsoft Excel 2016 dan Rapid Miner 9.8. Penggunaan kedua aplikasi tersebut memiliki kesimpulan bahwa Kabupaten Pesawaran perlu meningkatkan sumber daya untuk memberdayakan dan meningkatkan penghasilan UMKM. x Kata Kunci : Kabupaten Pesawaran, Data Mining, Algoritma C45, Decission Tree, COVID-19, Microsoft Excel 2016, Rapid Miner 9.8

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	editor 1
Date Deposited:	10 Jan 2022 04:06
Last Modified:	10 Jan 2022 04:06
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/5721

Actions (login required)

View Item