RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI MASKER UNTUK TUNANETRA BERBASIS RASPBERRY

SAPUTRI, TRISKA RIHAYANI (2021) RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI MASKER UNTUK TUNANETRA BERBASIS RASPBERRY. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

[img] Text
1. COVER.pdf

Download (34kB)
[img] Text
3. Halaman Persetujuan.pdf

Download (465kB)
[img] Text
4. Halaman Pengesahan.pdf

Download (420kB)
[img] Text
7. ABSTRAK.pdf

Download (14kB)
[img] Text
9. DAFTAR ISI.pdf

Download (103kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (85kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (355kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (783kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (849kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (11kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (111kB)

Abstract

Covid-19 melanda Indonesia sejak maret 2020 hingga saat ini, dari mulai tersebarnya covid-19 ini pemerintah menghimbau kepada masyarakat untuk wajib menggunakan masker apabila ingin keluar rumah dan wajib melakukan social distancing untuk menghindari penyebaran covid-19 karena virus tersebut dapat terjadi pada saat batuk maupun bersin antar manusia. Pada masa pandemi Covid-19 ini penyandang tunanetra perlu perhatian khusus karena mereka tidak dapat melihat keadaan sekitar dan sulit untuk melakukan social distancing. Penyandang tunanetra juga tidak mengetahui apakah orang disekitar nya menggunakan masker atau tidak sehingga mereka mudah terpapar virus. Berdasarkan permasalahan di atas, penulis akan mengkaji tentang perancangan alat pendeteksi masker untuk tunanetra memanfaatkan teknologi yaitu berupa Camera sebagai pendeteksi penggunaan masker, Raspberry Pi 3 sebagai kontroller, audio sebagai keluaran suara dan Monitor sebagai monitoring deteksi penggunaan masker. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan di dalam pengujian keseluruhan deteksi masker untuk tunanetra bekerja dengan baik dengan objek yang berhadapan langsung dengan objek pada jarak 1m hingga 3,5m yaitu jika hasil pengenalan wajah mendeteksi menggunakan masker maka yang akan aktif yaitu audio rekaman menggunakan masker sedangkan jika pengenalan wajah mendeteksi adanya manusia yang tidak menggunakan masker maka audio tidak menggunakan masker akan aktif.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer
Depositing User: Editor
Date Deposited: 10 Mar 2022 01:24
Last Modified: 10 Mar 2022 01:24
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/6055

Actions (login required)

View Item View Item