PENINGKATAN AKURASI DALAM PENENTUAN UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) MAHASISWA BARU UNIVERSITAS ISLAM NEGERI RADEN INTAN LAMPUNG

Ma’mur, Muhammad and Sutedi, Sutedi (2021) PENINGKATAN AKURASI DALAM PENENTUAN UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) MAHASISWA BARU UNIVERSITAS ISLAM NEGERI RADEN INTAN LAMPUNG. Masters thesis, IIB Darmajaya.

	Text BAB 1.pdf Download (88kB)
	Text BAB 2.pdf Download (578kB)
	Text BAB 3.pdf Download (310kB)
	Text BAB 4.pdf Download (849kB)
	Text BAB 5.pdf Download (77kB)
	Text cover tesis saja.pdf Download (561kB)
	Text DAFTAR GAMBAR DAN TABEL.pdf Download (92kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (91kB)
	Text DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (144kB)
	Text halaman persetujuan.pdf Download (1MB)
	Text Pernyataan Keabsahan.pdf Download (197kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (130kB)

Abstract

Universitas Islam Negri Raden Intan lampung dalam melakukan penerimaan pembayaran uang kuliah mahasiswa memberlakukan sistem Uang Kuliah Tunggal (UKT) dengan maksud memberikan subsidi silang bagi peserta yang mampu membayar lebih untuk mensubsidi mahasiswa yang kurang mampu. Untuk membantu penetapan kategori yang tepat pada setiap mahasiswa, dapat digunakan pendekatan Data Mining dengan algoritma tertentu. Dimana, Data Mining merupakan suatu proses untuk menemukan informasi yang bermanfaat dari sekumpulan data yang besar. Komponen (atribut) yang berjumlah 14 item memiliki peran masing-masing untuk menghasilkan kategori UKT. Mahasiswa yang memiliki nilai Raport maupun Ujian Nasional (UN) tertinggi dan penghasilan orang tua terendah tidak selalu mendapatkan kategori terendah (biaya termurah), begitu juga sebaliknya mahasiswa yang memiliki nilai UN dan Raport terendah tetapi memiliki orang tua yang berpenghasilan sangat tinggi tidak selalu mendapatkan kategori tertinggi (biaya UKT Terbesar). Penulis mencoba melakukan Update data terhadap beberapa komponen yang berpengaruh besar, yaitu dengan cara : a) Melakukan update terhadap mahasiswa yang memiliki pasangan komponen Nilai UN>7 tetapi Penghasilan orang tua < 3 Juta Rupiah begitu juga terhadap pasangan komponen mahasiswa dengan pasangan Nilai Raport>8 tetapi Penghasilan Orang Tua < 3 Juta Rupiah, dilakukan update secara langsung sehingga mahasiswa dengan data tersebut secara otomatis mendapat kategori 1(kategori terendah). b) Melakukan update sebaliknya terhadap pasangan kategori mahasiswa yang memiliki Nilai rata-rata UN<6 tetapi Penghasilan Orang Tua >6 juta Rupiah dengan komponen mahasiswa yang memiliki Nilai rata-rata Rata-rata Raport<6 tetapi memiliki Orang Tua berpenghasilan >6 juta Rupiah. diakukan Upadate secara langsung sehingga mahasiswa dengan data tersebut secara otomatis mendapat kategori 7. Dari hasil update data diatas sehingga terdapat varian sebaran baru terhadapat kategori 1 dan kategori 7 sehingga tingkat akurasi dalam penerimaan beasiswa Uang kuliah Tunggal lebih tinggi. Kata Kunci: Uang Kuliah Tunggal, UKT, Akurasi, algoritma C-45, Rapid Miner.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Ilmu Komputer eTheses
Divisions:	Pasca Sarjana > Magister Teknologi Informasi
Depositing User:	editor 1
Date Deposited:	05 Apr 2022 06:14
Last Modified:	05 Apr 2022 06:14
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/6979

Actions (login required)

View Item