PERANGKAT LUNAK DETEKSI & INDETIFIKASI ORANG PADA VIDEO MENGGUNAKAN BACKGROUND SUBTRACTION

HENDARIS, NABILA (2020) PERANGKAT LUNAK DETEKSI & INDETIFIKASI ORANG PADA VIDEO MENGGUNAKAN BACKGROUND SUBTRACTION. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

	Text Halaman Pernyataan.pdf Download (413kB)
	Text Halaman Pengesahan.pdf Download (637kB)
	Text Abstrak.pdf Download (34kB)
	Text Abstrak.pdf Download (34kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (39kB)
	Text Bab I.pdf Download (99kB)
	Text Bab II.pdf Download (404kB)
	Text Bab III.pdf Download (177kB)
	Text Bab IV.pdf Download (733kB)
	Text Bab V.pdf Download (87kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (37kB)

Abstract

Deteksi objek orang adalah salah satu penelitian penting untuk meningkatkan kapabilitas sistem pemantauan tempat umum. Secara umum metode pendeteksian objek orang dilakukan dengan cara mengadaptasi kerja orang melalui penglihatan mata, dimulai dari belajar menganalisa gambar dan video hingga mendapatkan hasil yang sesuai. Namun terdapat beberapa kekurangan dari penelitian terdahulu, antara lain keterbatasan frame pada waktu mengekstrak file video, hasil akurasi yang relatif lebih kecil, dan camera hanya dapat menangkap suatu objek bergerak tetapi tidak dapat memberikan informasi tentang objek tersebut (orang atau bukan). Metode yang digunakan untuk mendeteksi gerak pada sebuah objek adalah metode background subtraction atau dikenal dengan perubahan piksel. Metode ini melakukan proses deteksi gerak dengan cara membandingkan frame per frame pada video. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat mengetahui objek gerak (orang) dengan durasi video selama 15 detik melalui data samplevideo sebanyak 12 video, dan memiliki akurasi sebesar 66,7%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Editor
Date Deposited:	14 Apr 2022 06:27
Last Modified:	14 Apr 2022 06:27
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/7096

Actions (login required)

View Item