METODE DETEKSI (SEPARATION) CANNY UNTUK MENENTUKAN KETIDAKNORMALAN SEL DARAH MERAH (BULAN SABIT)

ARASY, HERMAWAN RIJAL (2020) METODE DETEKSI (SEPARATION) CANNY UNTUK MENENTUKAN KETIDAKNORMALAN SEL DARAH MERAH (BULAN SABIT). Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

[img] Text
1 COVER.pdf
Download (124kB)
[img] Text
2 PERNYATAAN.pdf
Download (970kB)
[img] Text
3 PERSETUJUAN.pdf
Download (3MB)
[img] Text
4 PENGESAHAN.pdf
Download (3MB)
[img] Text
5 ABSTRAK.pdf
Download (89kB)
[img] Text
7 DAFTAR ISI.pdf
Download (19kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (108kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (302kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (57kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (5kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (211kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (81kB)

Abstract

Kelainan bentuk dari sel darah merah merupakan penyakit kelainan darah sel yang merupakan penyakit keturunan yang sulit disembuhkan. Walaupun demikian penyakit ini dapat diatasi dengan mengontrol sel darah yang tidak normal bentuknya biasanya berbentuk sabit yang tidak cepat rusak. Teknik pengambilan data adalah survei ke UPTD Balai Laboratorium Kesehatan Lampung. Kemudian dilakukan trianggulasi, yaitu memeriksa silang suatu informasi. Sebelum melakukan segmentasi citra terlebih dahulu harus dideteksi tepi. Tujuannya adalah untuk mendapatkan bagian citra yang akan disegmentasi. Dalam hal ini operator deteksi tepi yang saya gunakan adalah operator deteksi tepi Canny. Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada sistem dengan menggunakan 16 data uji ditemukan 1 citra mengalami kegagalan pada saat pengujian. Kegagalan penelitian pada data uji disebabkan karena sedikitnya data pelatihan yang didapat dan pola pada citra sel darah merah yang kurang jelas. Metode Deteksi Canny mampu melakukan identifikasi ketidaknormalan sel darah merah bulan sabit dengan menggunakan citra mikroskopis sel darah merah dengan tingkat akurasi sebesar 98,04%. ada penelitian ini menggunakan 16 citra sebagai data uji yang terdiri dari citra sel darah merah normal dan citra sel darah merah bulan sabit.Hasil dari deteksi tepi yang kurang maksimal menjadi pengaruh ketika proses pengujian dilakukan dengan resolusi citra yang diambil dengan mikroskop kurang dari 10.000 pixel sehingga mengalami ketidakakuratan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Editor
Date Deposited: 14 Apr 2022 06:28
Last Modified: 14 Apr 2022 06:28
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/7102

Actions (login required)

View Item View Item