IMPLEMENTASI ALGORITMA WINNOWING UNTUK DETEKSI TINGKAT KEMIRIPAN JUDUL SKRIPSI BERBASIS MOBILE

Pratama, Andra Ramadan and Mutiara, Suci (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA WINNOWING UNTUK DETEKSI TINGKAT KEMIRIPAN JUDUL SKRIPSI BERBASIS MOBILE. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text 00.COVER-Andra.pdf Download (37kB)
	Text 01.PERNYATAAN-Andra.pdf Download (365kB)
	Text 02.HALAMAN PERSETUJUAN-Andra.pdf Download (589kB)
	Text 03.HALAMAN PENGESAHAN-Andra.pdf Download (572kB)
	Text 04a.ABSTRAK INDONESIA-Andra.pdf Download (31kB)
	Text 04b.ABSTRAK INGGRIS-Andra.pdf Download (277kB)
	Text 05.DAFTAR ISI-Andra.pdf Download (54kB)
	Text 06.BAB 1-Andra.pdf Download (135kB)
	Text 07.BAB II-Andra.pdf Download (229kB)
	Text 08.BAB III-Andra.pdf Download (1MB)
	Text 09.BAB IV-Andra.pdf Download (2MB)
	Text 10.BAB V-Andra.pdf Download (32kB)
	Text 11.DAFTAR PUSTAKA-Andra.pdf Download (93kB)
	Text 12.LAMPIRAN-Andra.pdf Download (1MB)

Abstract

Penentuan judul skripsi merupakan hal yang sulit bagi mahasiswa karena kekhawatiran akan kesamaan judul yang diajukan sehingga terjadinya plagiarisme. Hingga saat ini, pengecekan dan pengelolaan judul skripsi pada Program Studi Teknik Informatika Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya masih dilakukan secara konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang dapat melakukan pengecekan judul skripsi secara otomatis guna mencegah plagiarisme. Pengecekan judul dilakukan dengan menggunakan algortima winnowing yang merupakan algoritma untuk membandingkan kesamaan antar teks atau dokumen dengan teknik document fingerprinting. Perhitungan algoritma winnowing dengan membandingkan dua buah judul skripsi yang sangat berbeda didapatkan persentase kemiripan sebesar 6.08%. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metode black box testing untuk menguji fungsi penggunaan dan fungsi user interface. Hasil akhir dari sistem mampu untuk memfasilitasi mahasiswa untuk mengetahui lebih awal mengenai kemiripan judul yang akan diajukan serta sistem dapat membantu dosen Kelompok Bagian Keilmuan (KBK) untuk inventarisasi judul skripsi yang diajukan mahasiswa dan juga membangun sebuah budaya baru dalam pengelolaan judul skripsi mahasiswa secara digital.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Andra Ramadan Pratama
Date Deposited:	06 Jun 2023 06:26
Last Modified:	06 Jun 2023 06:26
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/11957

Actions (login required)

View Item