Wulandari, Retno and Wasilah, Wasilah (2023) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA POLA PEMBELIAN PELANGGAN DI TOKO WISNU. Skripsi thesis, INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA.
Text
COVER.pdf Download (207kB) |
|
Text
HALAMAN PERNYATAAN.pdf Download (234kB) |
|
Text
HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (249kB) |
|
Text
HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (276kB) |
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (186kB) |
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (214kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (291kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (364kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (362kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Download (857kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (182kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (398kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (346kB) |
Abstract
Data penjualan produk yang dihasilkan dalam setiap harinya lambat laun akan mengahasilkan banyaknya tumpukan data. Sangat disesalkan jika data tersebut tidak dimanfaatkan dengan baik. Toko Wisnu adalah salah satu toko yang belum memanfaatkan data yang dimiliki, sedangkan data yang diolah dengan baik dapat menghasilkan sebuah informasi yang bisa dijadikan sebagai salah satu strategi untuk memajukan bisnis seperti menjaga stock barang yang paling banyak dibeli ataupun melakukan promosi produk. Di Toko Wisnu sendiri ada masalah terkait penumpukan dan kekuranganya stock barang. Metode yang dapat digunakan untuk mengelola data penjualan dan mengatasi masalah tersebut adalah KDD Data Mining dengan Algoritma Apriori dengan perhitungan melalui Rapidminner. Dari penelitian ini menghasilkan dua aturan asosiasi dengan nilai minimum support 15% dan nilai confidance 50%. Dua aturan tersebut adalah Rokok Surya Sampoerna dengan nilai support 15%, nilai confidance 51%, dan Rokok Sampoerna Surya dengan nilai support 15%, nilai confidance 74%. Kata Kunci : Data Penjualan, Data Mining, KDD, Algoritma Apriori, Rapidminner.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Ilmu Komputer eSkripsi |
Divisions: | Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Depositing User: | Mrs Retno Wulandari |
Date Deposited: | 18 Dec 2023 07:07 |
Last Modified: | 18 Dec 2023 07:07 |
URI: | http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/14379 |
Actions (login required)
View Item |