PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA POLA PEMBELIAN PELANGGAN DI TOKO WISNU

Wulandari, Retno and Wasilah, Wasilah (2023) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA POLA PEMBELIAN PELANGGAN DI TOKO WISNU. Skripsi thesis, INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA.

[img] Text
COVER.pdf

Download (207kB)
[img] Text
HALAMAN PERNYATAAN.pdf

Download (234kB)
[img] Text
HALAMAN PERSETUJUAN.pdf

Download (249kB)
[img] Text
HALAMAN PENGESAHAN.pdf

Download (276kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (186kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (214kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (291kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (364kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (362kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (857kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (182kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (398kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (346kB)

Abstract

Data penjualan produk yang dihasilkan dalam setiap harinya lambat laun akan mengahasilkan banyaknya tumpukan data. Sangat disesalkan jika data tersebut tidak dimanfaatkan dengan baik. Toko Wisnu adalah salah satu toko yang belum memanfaatkan data yang dimiliki, sedangkan data yang diolah dengan baik dapat menghasilkan sebuah informasi yang bisa dijadikan sebagai salah satu strategi untuk memajukan bisnis seperti menjaga stock barang yang paling banyak dibeli ataupun melakukan promosi produk. Di Toko Wisnu sendiri ada masalah terkait penumpukan dan kekuranganya stock barang. Metode yang dapat digunakan untuk mengelola data penjualan dan mengatasi masalah tersebut adalah KDD Data Mining dengan Algoritma Apriori dengan perhitungan melalui Rapidminner. Dari penelitian ini menghasilkan dua aturan asosiasi dengan nilai minimum support 15% dan nilai confidance 50%. Dua aturan tersebut adalah Rokok Surya Sampoerna dengan nilai support 15%, nilai confidance 51%, dan Rokok Sampoerna Surya dengan nilai support 15%, nilai confidance 74%. Kata Kunci : Data Penjualan, Data Mining, KDD, Algoritma Apriori, Rapidminner.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Mrs Retno Wulandari
Date Deposited: 18 Dec 2023 07:07
Last Modified: 18 Dec 2023 07:07
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/14379

Actions (login required)

View Item View Item