KLASIFIKASI DATA PENJUALAN LEOPARD GECKO SEBAGAI UPAYA OPTIMASI PEMASARAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NN (Studi Kasus Pada: Snowy Gecko Farm)

Indra WIjaya, S (2024) KLASIFIKASI DATA PENJUALAN LEOPARD GECKO SEBAGAI UPAYA OPTIMASI PEMASARAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NN (Studi Kasus Pada: Snowy Gecko Farm). Masters thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

[img] Text
Cover.pdf
Download (245kB)
[img] Text
Bab 1.pdf
Download (450kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Download (892kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (726kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (653kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 5.pdf
Download (423kB)
[img] Text
Daftar gambar.pdf
Download (419kB)
[img] Text
Daftar Lampiran.pdf
Download (419kB)
[img] Text
Daftar isi.pdf
Download (532kB)
[img] Text
Daftar Tabel.pdf
Download (418kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf
Download (532kB)
[img] Text
Intisari dan abstrak.pdf
Download (424kB)
[img] Text
Kata Pengantar.pdf
Download (210kB)
[img] Text
Moto dan persembahan.pdf
Download (419kB)
[img] Text
Pengesahan.pdf
Download (236kB)
[img] Text
Pernyataan.pdf
Download (97kB)
[img] Text
Persetujuan.pdf
Download (243kB)
[img] Text
Lampiran.pdf
Download (1MB)

Abstract

Snowy Gecko Farm adalah sebuah peternakan yang berfokus dalam mengembangbiakan hewan eksotis asal Pakistan yakni Leopard Gecko. Sebagian besar dari alur bisnis yang terjadi di Snowy Gecko Farm ini masih kurang adanya pemanfaatan dari teknologi yang mendukung. Selain itu, di butuhkan sebuah klasifikasi data penjualan yang tujuannya dapat mengoptimasi penjualan yang terjadi di musim yang akan datang. Dengan menggunakan campur tangan dari teknologi, klasifikasi dapat lebih tepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan algoritma KNN dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasi data penjualan leopard gecko berdasarkan label kriteria dan platform penjualan. Untuk melakukan klasifikasi terhadap data penjualan Leopard Gecko, dibutuhkan sebuah aplikasi untuk membantu dalam menganalisa performa dari masing-masing algoritma yakni RapidMiner. Performa yang akan dianalisa dari masing-masing algoritma diantaranya Akurasi, Presisi, dan Recall. Performa tersebut disajikan dalam sebauh Confusion Matrix sehingga dapat diuji kebenarannya. Berdasarkan hasil klasifikasi yang telah di dapatkan, algoritma Naive Bayes dapat lebih baik dalam mengklasifikasikan label Kriteria sedangkan algoritma KNN dapat lebih baik dalam mengklasifikasikan label Platform Penjualan. Hal ini dapat membuka wawasan bagi peneliti selanjutnya untuk melanjutkan penelitian ini yakni dengan membuat sistem informasi klasifikasi data penjualan leopard gecko menggunakan algoritma KNN dan Naive Bayes.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Ilmu Komputer
eTheses
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: Indra Wijaya S
Date Deposited: 04 Mar 2024 02:01
Last Modified: 04 Mar 2024 02:01
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/14916

Actions (login required)

View Item View Item