IMPLEMENTASI SUPER RESOLUTION DALAM PERBAIKAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK

Ryantama, Thomas (2022) IMPLEMENTASI SUPER RESOLUTION DALAM PERBAIKAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text Cover Luar.pdf Download (66kB)
	Text Cover Dalam.pdf Download (67kB)
	Text HALAMAN LEMBAR PERSETUJUAN.pdf Download (567kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN fix.pdf Download (656kB)
	Text Abstrak.pdf Download (15kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (94kB)
	Text Bab I.pdf Download (101kB)
	Text Bab II.pdf Download (309kB)
	Text Bab III.pdf Download (205kB)
	Text Bab IV.pdf Download (784kB)
	Text Bab V.pdf Download (34kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (143kB)

Abstract

Kualitas citra yang buruk, tidak sesuai dengan realitas dan perlu perbaikan dapat disebabkan oleh berbagai hal seperti citra yang didapatkan dari internet, profil sosial media atau keterbatasan teknologi pada suatu masa lalu. Kualitas citra ini dapat diperbaiki dengan berbagai metode dan dalam penelitian ini digunakan metode Super Retolution dengan Generative Adversarial Network (GAN). Generative Adversarial Network adalah sebuah arsitektur jaringan saraf tiruan yang bertujuan untuk membentuk atau membangkitkan suatu data yang benar-benar baru, dari tidak ada menjadi ada. Jaringan GAN dilatih untuk mampu membangkitkan suatu gambar baru berdasarkan kumpulan gambar yang telah ia lihat sebelumnya selama proses pelatihan. Dengan pengembangan Super Resolution diharapkan mampu merekonstruksi citra dengan resolusi rendah dan detail minim menjadi citra resolusi tinggi dengan detail yang lebih kentara.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Thomas Ryantama
Date Deposited:	01 Feb 2023 01:41
Last Modified:	01 Feb 2023 01:41
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/10449

Actions (login required)

View Item