PENERAPAN LEXICON-BASED UNTUK ANALISIS SENTIMENT MASYARAKAT TERHADAP KASUS KEBOCORAN DATA DI INDONESIA

Tanubrata, Juan Krisna and Syahputri, Rahmalia (2023) PENERAPAN LEXICON-BASED UNTUK ANALISIS SENTIMENT MASYARAKAT TERHADAP KASUS KEBOCORAN DATA DI INDONESIA. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text Cover.pdf Download (88kB)
	Text Halaman Pernyataan.pdf Download (11MB)
	Text Halaman Persetujuan.pdf Download (17MB)
	Text Halaman Pengesahan.pdf Download (16MB)
	Text Abstrak.pdf Download (195kB)
	Text Daftar isi.pdf Download (86kB)
	Text BAB I.pdf Download (215kB)
	Text BAB II.pdf Download (276kB)
	Text BAB III.pdf Download (186kB)
	Text BAB IV.pdf Download (391kB)
	Text BAB V.pdf Download (167kB)
	Text Daftar pustaka.pdf Download (210kB)
	Text Lampiran.pdf Download (280kB)

Abstract

Cybercrime adalah industri triliunan yang mengintai pengguna internet. Berdasarkan data yang dikumpulkan, pada tahun 2019 – 2022 terjadi sebanyak 5 kasus kebocoran data yang sangat besar pada perusahaan mutinasional dan juga instansi pemerintahan. Ditengah kondisi terjadinya kebocoran data saat ini tingkat kepercayaan masyarakat kepada Pemerintah menjadi berkurang secara signifikan. Berdasarkan data yang diamabil dari situs CNN Indonesia sebanyak 46% masyarakat ragu dengan keamanan data pribadi mereka, 43% masyarakat masih percaya, 10% masyarakat agak percaya dan 1% masyarakat tidak percaya sama sekali. Hal ini memungkinkan untuk melakukan analisa dan penelitian lebih lanjut mengenai presentase tingkat kepercayaan masyarakat terhadap Pemerintah. Pada penelitian ini dilakukan pengumpulan data dengan menggunakan teknik text mining di mana teknik ini akan menggali informasi yang berkualitas dari suatu rangkaian teks yang terangkum dalam sebuah dokumen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengumpulkan, mengukur dan menganalisa data opini masyarakat umum yang dituangkan melalui media sosia tentang kinerja pemerintahan Indonesia atas kebocoran data. Penelitian ini menggunakan metode lexicon-based approach dengan pendekatan dictionary-Based Approach. Sebagai tahapan analisa sentiment yang dimulai dari pengumpulan data dengan jumlah 15.000 data text, membersihkan data, pemuatan kamus yang memiliki pembobotan dengan range nilai -5 sampai +5, extract data, dan determine sentiment menjadi 3 klasifikasi (positif, negative dan netral). Selain menggunakan kamus yang dimuat sebelumnya, penelitian ini juga membuat kamus baru yang berisi jenis dan tindakan serangan berbasis komputasi agar dalam penentuan nilai sentiment dalam penelitian ini lebih mengerucut. Hasil dari analisa tersebut mendapatkan 23.0% sentiment positive, 62.6% sentiment negative, dan 14.3% sentiment neutral. Angka ini juga dibandingkan dengan analisa ahli Bahasa yang menghasilkan tingkat keakuratan 50%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	JUAN KRISNA TANUBRATA
Date Deposited:	20 Sep 2023 03:06
Last Modified:	20 Sep 2023 03:06
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/12369

Actions (login required)

View Item