Implementasi Collaborative Filtering pada sistem Rekomendasi wisata Lampung

Arifin, Muhammad Habil and Lestari, Sri (2024) Implementasi Collaborative Filtering pada sistem Rekomendasi wisata Lampung. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

[img] Text
Cover.pdf

Download (81kB)
[img] Text
Lembar Pernyataan.pdf

Download (236kB)
[img] Text
Lembar Persetujuan.pdf

Download (919kB)
[img] Text
Lembar Pengesahan.pdf

Download (801kB)
[img] Text
Abstrak Indonesia.pdf

Download (115kB)
[img] Text
Abstrack inggris.pdf

Download (344kB)
[img] Text
Daftar Isi.pdf

Download (167kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (88kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (251kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (639kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (519kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (34kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (96kB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini fokus pada penerapan metode User-Based Collaborative Filtering dengan menggunakan Euclidean Distance dalam pengembangan sistem rekomendasi wisata Lampung melalui pembangunan sebuah website. Metode ini memanfaatkan data ulasan pengguna untuk meningkatkan akurasi rekomendasi tempat wisata dengan memperhitungkan kedekatan Euclidean antar pengguna. Tujuan utama penelitian adalah merancang dan membangun website yang mampu memberikan rekomendasi tempat wisata di Lampung dengan pengalaman personal dan relevan bagi pengguna, sambil mengintegrasikan Euclidean Distance untuk memperbaiki perhitungan kedekatan antar pengguna. Metode Collaborative Filtering User-Based dipilih sebagai kerangka kerja utama, dengan Euclidean Distance sebagai metrik untuk mengukur kesamaan preferensi pengguna. Langkah-langkah implementasi mencakup pengumpulan data ulasan, pembentukan kesamaan preferensi pengguna, pemilihan pengguna terdekat, dan pemberian rekomendasi. Melalui kombinasi collaborative filtering dan Euclidean Distance, penelitian ini berharap dapat memberikan kontribusi positif dalam pengembangan sistem rekomendasi wisata berbasis teknologi di Lampung, memenuhi kebutuhan informasi masyarakat, dan meningkatkan kualitas pengalaman wisata mereka. Keseluruhan, penelitian ini menghadirkan solusi inovatif untuk meningkatkan ketepatan rekomendasi wisata dengan memanfaatkan metode kolaboratif yang berorientasi pada preferensi pengguna. Kata Kunci: Kata kunci: Collaborative Filtering, User-Based Collaborative Filtering, Sistem Rekomendasi, Tempat Wisata Lampung, Website.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Muhammad Habil Arifin
Date Deposited: 08 Mar 2024 07:05
Last Modified: 08 Mar 2024 07:05
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/15028

Actions (login required)

View Item View Item