RANCANG BANGUN SISTEM ANALISA DATA PENJUALAN BARANG BEKAS PAKAI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA THRIFTBOP

Rio Kurniawan M.Cs., Rio and Yuni Arkhiansyah, S.Kom., M.Kom., Yuni and Dr.Chairani S,Kom.M.Eng, Chairani (2023) RANCANG BANGUN SISTEM ANALISA DATA PENJUALAN BARANG BEKAS PAKAI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA THRIFTBOP. Skripsi thesis, ILMU KOMPUTER.

[img] Text
COVER.pdf
Download (97kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (110kB)
[img] Text
PERSETUJUAN..pdf
Download (1MB)
[img] Text
PENGESAHAN..pdf
Download (860kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf
Download (124kB)
[img] Text
BAB1.pdf
Download (133kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Download (210kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Download (465kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Download (274kB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Download (84kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (118kB)

Abstract

Beberapa jenis produk yang dijual Thriftbop seperti baju kaos, hoodie, kemeja blouse, celana kulot, jeans, jaket dan barang lainya. Seiring terjadi permasalahan pada usaha ini seperti kesulitan untuk meningkatkan jumlah peminat terhadap produk yang tersedia dan semakin menurunya pelanggan yang membeli produk pada Thriftbop. Hal ini disebabkan oleh persaingan yang dilakukan oleh perusahaan yang bergerak dalam bidang yang sejenis. Metode yang digunakan dalam pembuatan Sistem analisa data penjualan ini yaitu prototype. Pengumpulan data dilakukan dengan metode wawancara, observasi dan studi pustaka sedangkan implementasi dari metode ini dijelaskan melalui analisis sistem, usecase diagram, activity diagram, squence diagram dan class diagram. Untuk menganalisa proses bisnis pada thriftbop menggunakan metode algoritma k-means. Untuk merancang dan membuat aplikasi ini, penulis menggunakan Dreamwever, bahasa pemrograman PHP, database MySql, dan webserver Xampp. Implementasi sistem analisa data penjualan pada Thriftbop membantu pemilik triftbop dalam menganalisa penjualan dimana informasi yang dihasilkan bisa digunakan sebagai bahan acuan dalam mengelola produk kedepanya agar lebih meningkat penjualanya.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Ms Venny wulandari Venny
Date Deposited: 13 May 2024 02:01
Last Modified: 13 May 2024 02:01
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/16022

Actions (login required)

View Item View Item