PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK PENERIMAAN BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH DI SMA PGRI KATIBUNG

Septrian Kombara, Endi (2024) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK PENERIMAAN BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH DI SMA PGRI KATIBUNG. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text COVER.pdf Download (33kB)
	Text DAFTAR ISI, TABEL, GAMBAR.pdf Download (26kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (74kB)
	Text Halaman persetujuan (2).pdf Download (149kB)
	Text Halaman pengesahan (2).pdf Download (167kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (10kB)
	Text BAB 1.pdf Download (76kB)
	Text BAB II.pdf Download (304kB)
	Text BABIV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (12kB)
	Text BABA III.pdf Download (932kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)
	Text ALL SKRIPSI.pdf Download (4MB)

Abstract

SMA PGRI Katibung merupakan salah satu sekolah menegah atasa yang terletak di Lampung Selatan. Proses seleksi penerimaan dana bantuan oprasional pada SMA PGRI Katibung, saat ini pendataan siswa yang tidak mampu atau miskin dilakukan masih secara manual sehingga menyebabkan standar penilaian kelayakan masih berdasarkan faktor subjektifitas, lalu tindak manipulasi data merupakan hal yang paling sering terjadi pada saat ini dikarenakan proses penentuan pemberian dana miskin karena tidak adanya simulasi metode perhitungan. Serta kurang tepat sasaran dalam pemberian dana bantuan dikarenakan tidak sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Solusi masalah yang ada maka akan dilakukan analisis prediksi dana BOS menggunakan K-NN adalah upaya untuk menyediakan data yang sesuai untuk target program bagi siswa yang kurang mampu. Dengan menggunakan metode K�NN dapat malakukan penyeleksian siswa yang layak menerima dana bantuan dengan cara melakukan klasifikasi terhadap objek (kriteria) berdasarkan data siswa yang jaraknya paling dekat dengan kriteria yang ditentukan sekolah dengan cara mengelompokan kriteria dari data-data yang akan dihitung. Penelitian ini juga membangun sebuah sistem prediksi menggunakan PHP dan MySQL untuk penyeleksian siswa yang layak menerima dana bantuan. Kata Kunci KNN, Bantuan Oprasional Sekolah, PHP, dan MySQL

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	editor 1
Date Deposited:	28 Jun 2024 06:52
Last Modified:	28 Jun 2024 06:52
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/16613

Actions (login required)

View Item