ANALISIS SENTIMENT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI MENGGUNAKAN METODE IMPROVED K-NEAREST NEIGHBOR

LANA CAHYA, DANDI (2024) ANALISIS SENTIMENT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI MENGGUNAKAN METODE IMPROVED K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text COVER (2).pdf Download (214kB)
	Text Lembar_pernyataan.pdf Download (192kB)
	Text Lembar_persetujuan.pdf Download (2MB)
	Text Lembar_pengesahan.pdf Download (351kB)
	Text Lembar_DRH.pdf Download (136kB)
	Text PERSEMBAHAN.pdf Download (34kB)
	Text MOTTO.pdf Download (326kB)
	Text ABSTRAK INDO.pdf Download (219kB)
	Text ABSTRAK INGGRIS.pdf Download (217kB)
	Text KATA PENGANTAR.pdf Download (630kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (365kB)
	Text DAFTAR GAMBAR.pdf Download (226kB)
	Text DAFTAR TABLE.pdf Download (231kB)
	Text DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (405kB)
	Text BAB 1.pdf Download (518kB)
	Text BAB 2.pdf Download (802kB)
	Text BAB 3.pdf Download (759kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (337kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (444kB)
	Text LAMPIRAN2.pdf Download (1MB)

Abstract

Aplikasi Pedulilindungi memerlukan informasi mengenai kepuasan dari pengguna terhadap aplikasinya. Melalui rating yang diberikan pengguna terhadap aplikasi Pedulilindungi, pihak pengembang dapat mempertimbangkan diperbarui atau tidaknya aplikasi tersebut. Melalui setimen atau opini masyarakat melalui media sosial sebagai salah satu indikator bagi pihak pengembang aplikasi. Maka dari itu dibutuhkan suatu pendekatan, untuk menarik kesimpulan dari sentimen atau opini masyarakat untuk mendapatkan informasi mengenai kepuasan pengguna terhadap aplikasi Pedulilindungi. Untuk mengetahui kepuasan pengguna pada aolikasi Pedulilindungi di algoritma Improved K-Nearest Neighbor dengan menggunakan 600 data komentar, hasil diperoleh berupa accuracy sebesar 92%, precision 93%, dan recall 92%. Hasil dari analisis sentimen berbahasa Indonesia dengan metode Improved K-Nearest Neighbor menghasilkan perolehan nilai paling tinggi yaitu sentimen positif dengan nilai 325 - 54% pada klasifikasi manual dan 321 - 54% pada klasifikasi sistem. Sehingga dapat diketahui bahwa pengguna aplikasi Pedulilindungi cukup puas dengan aplikasi Pedulilindungi. Kata Kunci: Pedulilindungi, Confusion Matrix, accuracy, precision, recall, Algoritma Improved K-Nearest Neighbor, Sentimen Kepuasan Pedulilindungi.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Dandi Cahya Lana
Date Deposited:	15 Jul 2024 08:02
Last Modified:	15 Jul 2024 08:02
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/16730

Actions (login required)

View Item