Perbandingan Metode Artificial Neural Network (ANN) dan Classification And Regression Tree (CART) Dalam Menentukan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH)

Dita, Septasari and RZ. Abdul Aziz, S.T., M.T.,Ph.D (2024) Perbandingan Metode Artificial Neural Network (ANN) dan Classification And Regression Tree (CART) Dalam Menentukan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH). Perbandingan Metode Artificial Neural Network (ANN) dan Classification And Regression Tree (CART) Dalam Menentukan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH), 21 (2). pp. 1-12. ISSN 2302-7339

[img] Text
1. Cover.pdf
Download (209kB)
[img] Text
2. Halaman Pengesahan.pdf
Download (3MB)
[img] Text
3. Daftar Isi.pdf
Download (213kB)
[img] Text
4. Jurnal Publikasi.pdf
Download (1MB)
[img] Text
5. Lampiran.pdf
Download (2MB)

Abstract

Kemiskinan yang ada di Indonesia dipengaruhi oleh beberapa faktor. Dalam hal ini pemerintah mengupayakan berbagai program peningkatan kesejahteraan masyarakat. Program tersebut salah satunya adalah Program Bantuan Keluarga Harapan (PKH). Prediksi terhadap penerima bantuan PKH menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) dan Classification And Regression Tree (CART) untuk membantu dalam proses penentuan penerima program keluarga harapan. Metode Artificial Neural Network (ANN) dan Classification And Regression Tree (CART) menghasilkan pengukuran performa (akurasi, presisi, recall dan f1-score) dari data penerima Program Bantuan Keluarga Harapan (PKH). Hasil dari penelitian ini dapat diperoleh performa jika Metode Artificial Neural Network (ANN) lebih baik dibandingkan dengan Classification And Regression Tree (CART) untuk memprediksi dalam menentukan penerima bantuan PKH di Kabupaten Pringsewu.

Item Type: Article
Subjects: Ilmu Komputer
eTheses
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: Dita Septasari
Date Deposited: 04 Nov 2024 07:34
Last Modified: 04 Nov 2024 07:34
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/18788

Actions (login required)

View Item View Item