DETEKSI OBJEK DAUN TEBU DENGAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI PADA MACHINE LEARNING

Chiatra, Sekar Dana and Sabita, Hary (2025) DETEKSI OBJEK DAUN TEBU DENGAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI PADA MACHINE LEARNING. Skripsi thesis, INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA.

	Text COVER.pdf Download (194kB)
	Text HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (654kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (671kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (266kB)
	Text ABSTRACT.pdf Download (266kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (184kB)
	Text BAB I.pdf Download (298kB)
	Text BAB II.pdf Download (680kB)
	Text BAB III.pdf Download (298kB)
	Text BAB IV.pdf Download (770kB)
	Text BAB V.pdf Download (166kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (286kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (571kB)

Abstract

Pembuatan sebuah model machine learning dengan menggabungkan algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dengan HOG Features Extraction. Model yang dihasilkan nantinya akan sangat dapat membantu pendeteksian objek daun tebu pada suatu lahan perkebunan. Penelitian ini menggunakan 829 data citra yang diambil dari Kaggle, namun diolah kembali dan hanya 227 data citra yang digunakan yang terbagi menjadi 2 kelas, yaitu others (kelas 0) dan sugarcane (kelas 1). Analisa penelitian ini dilakukan menggunakan GoogleColab dengan bahasa pemrograman python. Hasil dari penelitian ini adalah akurasi sebesar 96%, precision 0,96; recall sebesar 1,00 dan f1-score sebesar 0,98. Penelitian ini hanya membahas permasalahan kecil, topik permasalahan yang sebenarnya adalah melakukan pendeteksian objek daun tebu untuk perhitungan jumlah pohon (counting trees) dengan menggunakan metode klasifikasi pada machine learning.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Sekar Dana Chiatra
Date Deposited:	19 Aug 2025 06:46
Last Modified:	19 Aug 2025 06:46
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/21009

Actions (login required)

View Item