Febriansyah, Febriansyah and Wibowo, Hariyanto (2025) RANCANG BANGUN WEBSITE DIRECTORY KOMUNITAS EDUKASI DAN INFORMASI CRYPTOCURRENCY MENGGUNAKAN ALGORITMA RULE BASED FILTERING. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.
![[img]](http://repo.darmajaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
JUDUL.pdf Download (72kB) |
|
Text
SKRIPSI.pdf Download (119kB) |
|
Text
Lembar Pernyataan.pdf Download (490kB) |
|
Text
Halaman Persetujuan.pdf Download (1MB) |
|
Text
Halaman Pengesahan.pdf Download (1MB) |
|
Text
HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf Download (90kB) |
|
Text
MOTTO.pdf Download (122kB) |
|
Text
RIWAYAT HIDUP.pdf Download (88kB) |
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (124kB) |
|
Text
ABSTRACT.pdf Download (124kB) |
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (97kB) |
|
Text
DAFTAR GAMBAR.pdf Download (89kB) |
|
Text
DAFTAR TABEL.pdf Download (88kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (97kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (171kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Download (218kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Download (446kB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (92kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (135kB) |
Abstract
Perkembangan cryptocurrency di Indonesia dihadapkan pada tantangan minimnya literasi dan sumber edukasi yang terpercaya, sehingga berpotensi menimbulkan misinformasi dan kerugian finansial, khususnya bagi pemula. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website direktori komunitas edukasi dan informasi cryptocurrency yang interaktif dan mudah diakses, dengan nama Crypto Directory Indonesia. Website ini dikembangkan menggunakan teknologi web standar (HTML, CSS, JavaScript) dan mengimplementasikan Algoritma Rule-Based Filtering untuk menyaring konten edukasi berdasarkan level pengetahuan pengguna (Pemula, Menengah, atau Mahir). Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Waterfall. Website yang dihasilkan memiliki tiga fitur utama: (1) Halaman berita real-time yang terintegrasi dengan Finnhub API, (2) Direktori komunitas cryptocurrency lokal di Indonesia, dan (3) Modul edukasi dengan simulasi interaktif, seperti Risk Profile, Dollar Cost Averaging (DCA) Bitcoin, Manajemen Portofolio, dan Kalkulator Trading. Pengujian fungsionalitas dan algoritma Rule-Based Filtering menunjukkan akurasi klasifikasi level pengguna sebesar 100% serta waktu muat halaman yang cepat, rata-rata 1.3-1.5 detik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah website Crypto Directory Indonesia berhasil dibangun sebagai platform yang efektif untuk meningkatkan literasi keuangan digital. Dengan menyediakan akses terhadap informasi terkini, komunitas terpercaya, dan materi edukasi yang dipersonalisasi, website ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam mengurangi misinformasi dan mendukung proses pembelajaran cryptocurrency bagi masyarakat Indonesia, khususnya kalangan pemula. Kata Kunci: Cryptocurrency, Website
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Ilmu Komputer eSkripsi |
| Divisions: | Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Febri ansyah - |
| Date Deposited: | 02 Dec 2025 02:16 |
| Last Modified: | 02 Dec 2025 02:16 |
| URI: | http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/23269 |
Actions (login required)
 |
View Item |