METODE CLUSTERING PADA DATA PENJUALAN UNTUK PENENTU REKOMENDASI RE-STOK PRODUK (Studi Kasus Pada: Toko Elektronik Anugrah)

Indra, Wijaya (2022) METODE CLUSTERING PADA DATA PENJUALAN UNTUK PENENTU REKOMENDASI RE-STOK PRODUK (Studi Kasus Pada: Toko Elektronik Anugrah). Skripsi thesis, IIB Darmajaya.

[img] Text
Halaman Judul.pdf
Download (27kB)
[img] Text
HALAMAN PERNYATAAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (136kB) | Request a copy
[img] Text
HALAMAN PERSETUJUAN.pdf
Download (338kB)
[img] Text
HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Download (369kB)
[img] Text
Motto dan Persembahan.pdf
Download (127kB)
[img] Text
KATA PENGANTAR.pdf
Download (80kB)
[img] Text
Abstrak.pdf
Download (63kB)
[img] Text
Daftar Isi.pdf
Download (179kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (122kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (188kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Download (65kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf
Download (62kB)
[img] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Toko Elektronik Anugrah adalah salah satu toko penyedia berbagai keperluan elektronik yang ada di Kota Bandar Lampung. Karena kurang adanya pemanfaatan teknologi yang mendukung dalam proses berjalannya alur bisnis, maka semua kegiatan yang ada di toko ini masih di kerjakan secara manual oleh admin yang bekerja. Terutama di bidang penentuan stok produk. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem berbasis Website, yang di harapkan dapat membantu menentukan rekomendasi stok produk paling efisien. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah metode RAD (Rapid Application Development). Dalam pembuatan sistem informasi ini digunakan beberapa tools diantaranya Xampp, PHP Storm, Code Igniter, dan Mysql. Website sistem informasi penentu stok produk paling efisien ini dapat membantu pimpinan toko dalam menentukan stok produk paling efisien berdasarkan proses pengelompokan data tiga bulan terakhir.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Mr Indra Wijaya
Date Deposited: 27 Apr 2022 01:22
Last Modified: 27 Apr 2022 01:22
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/7256

Actions (login required)

View Item View Item